Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования...
Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования...
Статья
Автор:
Системный анализ и прикладная информатика: Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования...
Determination and elimination of heteroscedasticity of a multivariate regression model for predicting the parameters of honeycomb structures using MATHCAD
б.г.
ISBN отсутствует
Автор:
Системный анализ и прикладная информатика: Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования...
Determination and elimination of heteroscedasticity of a multivariate regression model for predicting the parameters of honeycomb structures using MATHCAD
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования параметров ячеистых структур средствами MATHCAD = Determination and elimination of heteroscedasticity of a multivariate regression model for predicting the parameters of honeycomb structures using MATHCAD / В. В. Напрасников, Ю. В. Напрасникова, Ю. В. Полозков [и др.]. – DOI 10.21122/2309-4923-2026-1-70-76 // Системный анализ и прикладная информатика. – 2026. – № 1. – С. 70-76. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/166930.
Описывается возможный подход к решению задачи получения прогноза выходных параметров ячеистых структур при тех сочетаниях значений параметров объекта, которые находятся в заданных ранее диапазонах по уже проведенным исследованиям, на основе использования полученных ранее результатов вариантных вычислений. Приводятся фрагменты набора программ на основе использования MATHCAD для реализации такого подхода. Выполнены сравнения способов устранения гетероскедастичности при различном выборе весовых коэффициентов на основе использования взвешенного метода наименьших квадратов.
Described is a possible approach to solving the problem of obtaining a forecast of output parameters of cellular structures with those combinations of values of parameters of the object which are in previously given ranges based on studies already carried out, based on use of previously obtained results of variant calculations. Provides portions of a suite of programs that use MATHCAD to implement this approach. Comparisons of methods for eliminating heteroskedasticity with different selection of weighting factors based on the use of the weighted least squares method were made.
004.925.8
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2026г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Программное обеспечение информационных систем и технологий"
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Робототехнические системы"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
труды сотрудников БНТУ = Совместные публикации (труды) : Республика Беларусь : Витебский государственный технологический университет
труды сотрудников БНТУ = Перечень ВАК РБ (труды)
общий = ЯЧЕИСТАЯ СТРУКТУРА
общий = РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
общий = MATHCAD (программный продукт)
Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования параметров ячеистых структур средствами MATHCAD = Determination and elimination of heteroscedasticity of a multivariate regression model for predicting the parameters of honeycomb structures using MATHCAD / В. В. Напрасников, Ю. В. Напрасникова, Ю. В. Полозков [и др.]. – DOI 10.21122/2309-4923-2026-1-70-76 // Системный анализ и прикладная информатика. – 2026. – № 1. – С. 70-76. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/166930.
Описывается возможный подход к решению задачи получения прогноза выходных параметров ячеистых структур при тех сочетаниях значений параметров объекта, которые находятся в заданных ранее диапазонах по уже проведенным исследованиям, на основе использования полученных ранее результатов вариантных вычислений. Приводятся фрагменты набора программ на основе использования MATHCAD для реализации такого подхода. Выполнены сравнения способов устранения гетероскедастичности при различном выборе весовых коэффициентов на основе использования взвешенного метода наименьших квадратов.
Described is a possible approach to solving the problem of obtaining a forecast of output parameters of cellular structures with those combinations of values of parameters of the object which are in previously given ranges based on studies already carried out, based on use of previously obtained results of variant calculations. Provides portions of a suite of programs that use MATHCAD to implement this approach. Comparisons of methods for eliminating heteroskedasticity with different selection of weighting factors based on the use of the weighted least squares method were made.
004.925.8
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2026г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Программное обеспечение информационных систем и технологий"
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Робототехнические системы"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
труды сотрудников БНТУ = Совместные публикации (труды) : Республика Беларусь : Витебский государственный технологический университет
труды сотрудников БНТУ = Перечень ВАК РБ (труды)
общий = ЯЧЕИСТАЯ СТРУКТУРА
общий = РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
общий = MATHCAD (программный продукт)
