Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Данченко, С.Ю. - Автоматизированный анализ траекторий заряженных частиц в камере Вильсона с использованием методов...
Данченко, С.Ю. - Автоматизированный анализ траекторий заряженных частиц в камере Вильсона с использованием методов...
Книга (аналит. описание)
Автор: Данченко, С.Ю.
Автоматизированный анализ траекторий заряженных частиц в камере Вильсона с использованием методов...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Данченко, С.Ю.
Автоматизированный анализ траекторий заряженных частиц в камере Вильсона с использованием методов...
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Книга (аналит. описание)
Данченко, С.Ю.
Автоматизированный анализ траекторий заряженных частиц в камере Вильсона с использованием методов компьютерного зрения / С. Ю. Данченко, С. М. Качан // Новые горизонты - 2025: сборник материалов XII Белорусско-китайского молодежного инновационного форума, 27—28 ноября 2025 года: [в 2 томах]. – Минск: БНТУ, 2025. - Т. 1 : . – 2025. – С. 22-23.
This paper presents a software complex for automated analysis of charged particle tracks in a Wilson cloud chamber. The developed application combines computer vision methods and machine learning to detect tracks, identify their parameters, and visualize complete particle trajectories from the emission source to the end of the visible track. The software is implemented in Python using the YOLO neural network model and provides a user-friendly interface for interactive work with experimental data.
539.120:004.932
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2026г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Техническая физика"
труды сотрудников БНТУ = Физика. Механика. Гидравлика (труды)
общий = ЗАРЯЖЕННЫЕ ЧАСТИЦЫ
общий = ВИЛЬСОНА КАМЕРА
общий = КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Данченко, С.Ю.
Автоматизированный анализ траекторий заряженных частиц в камере Вильсона с использованием методов компьютерного зрения / С. Ю. Данченко, С. М. Качан // Новые горизонты - 2025: сборник материалов XII Белорусско-китайского молодежного инновационного форума, 27—28 ноября 2025 года: [в 2 томах]. – Минск: БНТУ, 2025. - Т. 1 : . – 2025. – С. 22-23.
This paper presents a software complex for automated analysis of charged particle tracks in a Wilson cloud chamber. The developed application combines computer vision methods and machine learning to detect tracks, identify their parameters, and visualize complete particle trajectories from the emission source to the end of the visible track. The software is implemented in Python using the YOLO neural network model and provides a user-friendly interface for interactive work with experimental data.
539.120:004.932
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2026г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Техническая физика"
труды сотрудников БНТУ = Физика. Механика. Гидравлика (труды)
общий = ЗАРЯЖЕННЫЕ ЧАСТИЦЫ
общий = ВИЛЬСОНА КАМЕРА
общий = КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
