Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Маркова, Любовь Васильевна - Методика оперативного определения дефектов технической поверхности
Маркова, Любовь Васильевна - Методика оперативного определения дефектов технической поверхности
Статья
Автор: Маркова, Любовь Васильевна
Трение и износ: Методика оперативного определения дефектов технической поверхности
Technique of real-time detection of engineering surface defects
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Маркова, Любовь Васильевна
Трение и износ: Методика оперативного определения дефектов технической поверхности
Technique of real-time detection of engineering surface defects
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Маркова, Любовь Васильевна.
Методика оперативного определения дефектов технической поверхности = Technique of real-time detection of engineering surface defects / Л. В. Маркова. – DOI 10.32864/0202-4977-2023-44-6-571-581 // Трение и износ. – 2023. – Т. 44, № 6. – C. 571-581.
С целью повышения достоверности оперативного определения мелких дефектов на технической поверхности предложена методика и алгоритм цифровой обработки изображения поверхности. Методика основана на сегментации высокочастотной компоненты текстуры поверхности, в которой наиболее ярко проявляются мелкие дефекты. Для выделения высокочастотной компоненты, в частности, шероховатости, выполняется разделение частотных составляющих с помощью вейвлет-преобразования и компенсация низкочастотных искажений, вносимых неравномерным освещением контролируемой поверхности при регистрации ее изображения, путём гомоморфной фильтрации. Сегментация высокочастотной компоненты текстуры поверхности заключается в создании бинарного изображения с использованием текстурного признака, полученного методом матриц совместной встречаемости, в качестве порога. Предложенная методика и алгоритм апробированы при обнаружении дефектов моделированной поверхности, а также реальной шлифованной поверхности закалённой стали и поверхности полимерного композиционного материала. Показана эффективность выделения высокочастотной компоненты текстуры поверхности. Установлено, что для выделения дефектов на анизотропной шлифованной поверхности в качестве порога для сегментации могут использоваться текстурные признаки «контраст» и «энергия», в то время как при анализе изотропной поверхности композиционного материала положительные результаты сегментации получены лишь при использовании «энергии» как порога. Предложенная методика может использоваться в системах компьютерного зрения для оперативного контроля текстуры и обнаружения мелких дефектов технической поверхности как на стадии изготовления, так и в ходе эксплуатации трибосопряжений.
621.891
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2023г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Техническая физика"
труды сотрудников БНТУ = Машиностроение. Детали машин (труды)
общий = ДЕФЕКТЫ
общий = ПОВЕРХНОСТИ
общий = КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
общий = ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА
общий = СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
общий = ТЕКСТУРА
Маркова, Любовь Васильевна.
Методика оперативного определения дефектов технической поверхности = Technique of real-time detection of engineering surface defects / Л. В. Маркова. – DOI 10.32864/0202-4977-2023-44-6-571-581 // Трение и износ. – 2023. – Т. 44, № 6. – C. 571-581.
С целью повышения достоверности оперативного определения мелких дефектов на технической поверхности предложена методика и алгоритм цифровой обработки изображения поверхности. Методика основана на сегментации высокочастотной компоненты текстуры поверхности, в которой наиболее ярко проявляются мелкие дефекты. Для выделения высокочастотной компоненты, в частности, шероховатости, выполняется разделение частотных составляющих с помощью вейвлет-преобразования и компенсация низкочастотных искажений, вносимых неравномерным освещением контролируемой поверхности при регистрации ее изображения, путём гомоморфной фильтрации. Сегментация высокочастотной компоненты текстуры поверхности заключается в создании бинарного изображения с использованием текстурного признака, полученного методом матриц совместной встречаемости, в качестве порога. Предложенная методика и алгоритм апробированы при обнаружении дефектов моделированной поверхности, а также реальной шлифованной поверхности закалённой стали и поверхности полимерного композиционного материала. Показана эффективность выделения высокочастотной компоненты текстуры поверхности. Установлено, что для выделения дефектов на анизотропной шлифованной поверхности в качестве порога для сегментации могут использоваться текстурные признаки «контраст» и «энергия», в то время как при анализе изотропной поверхности композиционного материала положительные результаты сегментации получены лишь при использовании «энергии» как порога. Предложенная методика может использоваться в системах компьютерного зрения для оперативного контроля текстуры и обнаружения мелких дефектов технической поверхности как на стадии изготовления, так и в ходе эксплуатации трибосопряжений.
621.891
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2023г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Техническая физика"
труды сотрудников БНТУ = Машиностроение. Детали машин (труды)
общий = ДЕФЕКТЫ
общий = ПОВЕРХНОСТИ
общий = КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
общий = ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА
общий = СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
общий = ТЕКСТУРА
