Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Вишняков, В.А. - Использование технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей, блокчейна в образо...
Вишняков, В.А. - Использование технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей, блокчейна в образо...
Статья
Автор: Вишняков, В.А.
Системный анализ и прикладная информатика: Использование технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей, блокчейна в образо...
Using of machine learning, neural networks, Internet of Things, blockchain technologies in education
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Вишняков, В.А.
Системный анализ и прикладная информатика: Использование технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей, блокчейна в образо...
Using of machine learning, neural networks, Internet of Things, blockchain technologies in education
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Вишняков, В.А.
Использование технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей, блокчейна в образовании = Using of machine learning, neural networks, Internet of Things, blockchain technologies in education / В. А. Вишняков. – DOI 10.21122/2309-4923-2025-3-68-73 // Системный анализ и прикладная информатика. – 2025. – № 3. – С. 68-73. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/159280.
Целью статьи является исследование использования технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей и блокчейна для повышения эффективности образования. В рамках исследования рассмотрены ограничения традиционного образования и влияние цифровизации. Приведены преимущества и системы от отдельного использования машинного обучения и нейронных сетей: прогнозирование успеваемости, анализ поведения студентов, проверка знаний. Рассмотрена архитектура интернета вещей в образовании, состоящая из трех уровней: восприятия, сетевой и приложений. Разработан процесс интеграции технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей и блокчейна, включая сбор данных с использованием устройств интернета вещей, аналитическая обработка данных с помощью машинного обучения и нейронных сетей, надежного хранения данных, используя блокчейн. На основании этой схемы предложена структура системы интеграции трех технологий, состоящая из модулей сбора данных, интеллектуального анализа и хранения, подтверждения, защиты данных.
The purpose of the article is to study the using of technologies: machine learning (ML), neural networks (NN), Internet of Things (IoT) and blockchain (BC) to improve the effectiveness of education. Thestudyexaminesthe limitations of traditional educationandtheimpactof digitalization. Theadvantagesandsystems from the separate use of machine learning and neural networks are presented: predicting academic performance, analyzing student behavior, and verifying knowledge. The IoT architecture in education is considered, consisting of three levels: perception, network and applications. The process of integrating ML, NN, IoT, and BC technologies has been developed, including data collection using IoT devices, analytical data processing using ML and NN, and reliable data storage using blockchain. Based on this scheme, the structure of the integration system is proposed, consisting of modules for data collection, intelligent analysis and storage, confirmation, and data protection.
378:004
общий = БД Образование
общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
общий = БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИЯ
общий = ОБРАЗОВАНИЕ
Вишняков, В.А.
Использование технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей, блокчейна в образовании = Using of machine learning, neural networks, Internet of Things, blockchain technologies in education / В. А. Вишняков. – DOI 10.21122/2309-4923-2025-3-68-73 // Системный анализ и прикладная информатика. – 2025. – № 3. – С. 68-73. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/159280.
Целью статьи является исследование использования технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей и блокчейна для повышения эффективности образования. В рамках исследования рассмотрены ограничения традиционного образования и влияние цифровизации. Приведены преимущества и системы от отдельного использования машинного обучения и нейронных сетей: прогнозирование успеваемости, анализ поведения студентов, проверка знаний. Рассмотрена архитектура интернета вещей в образовании, состоящая из трех уровней: восприятия, сетевой и приложений. Разработан процесс интеграции технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей и блокчейна, включая сбор данных с использованием устройств интернета вещей, аналитическая обработка данных с помощью машинного обучения и нейронных сетей, надежного хранения данных, используя блокчейн. На основании этой схемы предложена структура системы интеграции трех технологий, состоящая из модулей сбора данных, интеллектуального анализа и хранения, подтверждения, защиты данных.
The purpose of the article is to study the using of technologies: machine learning (ML), neural networks (NN), Internet of Things (IoT) and blockchain (BC) to improve the effectiveness of education. Thestudyexaminesthe limitations of traditional educationandtheimpactof digitalization. Theadvantagesandsystems from the separate use of machine learning and neural networks are presented: predicting academic performance, analyzing student behavior, and verifying knowledge. The IoT architecture in education is considered, consisting of three levels: perception, network and applications. The process of integrating ML, NN, IoT, and BC technologies has been developed, including data collection using IoT devices, analytical data processing using ML and NN, and reliable data storage using blockchain. Based on this scheme, the structure of the integration system is proposed, consisting of modules for data collection, intelligent analysis and storage, confirmation, and data protection.
378:004
общий = БД Образование
общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
общий = БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИЯ
общий = ОБРАЗОВАНИЕ
