Электронный каталог НБ БНТУ

Книга (аналит. описание)

Олифер, Владислав Александрович.
Контроль формы поверхности оптических деталей с помощью нейросети = Control of surface shape and curvature radii using a neural network / В. А. Олифер, Е. Н. Савкова, Р. В. Фёдорцев // Приборостроение - 2024 = Instrumentation engineering - 2024: Материалы 17-й Международной научно-технической конференции, 26-29 ноября 2024 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (председатель) [и др.]. – Минск: Интегралполиграф, 2024. – С. 362-364. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/153153.

В статье рассматриваются актуальность использования оптических деталей. Представлены способы контроля качества изображения, воспроизводимого оптическими системами. Рассмотрена актуальность и доступность распознавания интерференционных картин нейросетью MatLab R2021a. Также представлен шаблон работы в данной программной среде. Приведены основные достоинства использования нейросети.
The article discusses the relevance of the use of optical parts. The methods of image quality control reproduced by optical systems are presented. The relevance and accessibility of recognition of interference patterns by the MatLab R2021a neural network is considered. A template for working in this software environment is also presented. The main advantages of using a neural network are given.

681.7

общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Энергетический факультет : кафедра "Электротехника и электроника"
труды сотрудников БНТУ = Машиностроительный факультет : кафедра "Технологическое оборудование"
труды сотрудников БНТУ = Приборостроение. Ювелирное дело (труды)
общий = ОПТИЧЕСКИЕ ДЕТАЛИ
общий = ОПТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
общий = ИНТЕРФЕРЕНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
общий = КОНТРОЛЯ МЕТОДЫ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = ОПТИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ