Электронный каталог НБ БНТУ

rus
Научная библиотека БНТУ
Режим работы: Пн-Пт.
- читальные залы с 9:00 до 20:00
- абонементы с 9:00 до 19:00
Сб. с 9:00 до 16:45. Вс. - выходной.
Адреса: г. Минск, ул. Я. Коласа, 16 (читальные залы)
пр. Независимости, 65 (абонементы и читальные залы)

ОНЛАЙН-ЗАКАЗ книг из каталога

ФИЛИАЛЫ

КНИГООБЕСПЕЧЕННОСТЬ

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По специальностям
    • По специализациям
    • По кафедрам
    • Список дисциплин

  • Информация о фонде
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Стивенс, Эли - PyTorch

Стивенс, Эли - PyTorch

PyTorch
Доступно
 2 из 2
Книга
Автор:
Стивенс, Эли
PyTorch : освещая глубокое обучение
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер, 2022 г.
ISBN 9785446119455

Заказать Заказать

На полку На полку


Книга
004 С80

Стивенс, Эли.
PyTorch: освещая глубокое обучение: пер. с англ. / Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман; предисловие Сумита Чинталы; перевели с английского И. Пальти, С. Черников. – Санкт-Петербург [и др.]: Питер, 2022. – 572 с.: ил., табл., схемы. – (Библиотека программиста) . - Содерж.: Основы PyTorch ; Обучение на изображениях на практике: раннее выявление рака легких ; Развертывание. - ISBN 9785446119455: 89.35.

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-Iearn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.

ГРНТИ 28.23.25
ГРНТИ 50.05.03
004.85.032.26
004.438Python

общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = PYTHON (язык программирования)
общий = PYTORCH (программный продукт)
общий = ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ
общий = РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
общий = КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ (мед.)
общий = РАК
общий = РАК ЛЕГКИХ
общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = API-ИНТЕРФЕЙСЫ
общий = ТЕНЗОРЫ (мат., физ.)
общий = ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
общий = МАСШТАБИРОВАНИЕ (программирование)
Филиал Всего Доступно для брони Доступно для выдачи Бронирование
ОХОФ 1 1 1 Заказать
ЧЗ N1 1 1 1 Заказать

© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.121