Электронный каталог НБ БНТУ

Статья

Савченко, С.А.
Практическое использование результатов корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования качества арматурного проката в бухтах = Practical application of correlation-regression analysis results for predicting the quality of coiled rebar products / С. А. Савченко, А. Б. Сычков. – DOI 10.21122/1683-6065-2025-1-73-80 // Литье и металлургия. – 2025. – № 1. – С. 73-80. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/154740.

Проведены исследования изменения температуры арматурного проката по длине витка в зависимости от подачи воздуха в контрольных точках на протяжении участка воздушного охлаждения линии двухстадийного охлаждения «Стелмор». Определено влияние изменения режимов воздушного охлаждения на изменение механических свойств арматуры № 8 и 10 класса прочности А500С с формой периодического профиля 2ф в бухтах по требованиям ГОСТ 34028– 2016. С помощью метода наименьших квадратов в рамках корреляционно-регрессионного анализа получены линейные модели множественной регрессии для расчета температуры центра и края витков на роликовом транспортере (по ширине транспортера в участках скопления витков – край и одиночных витков – центральные участки) арматурного проката на линии «Стелмор», а также регрессионные зависимости механических свойств проката от химического состава стали и технологических параметров охлаждения металла, которые можно использовать для прогнозирования технологии воздушного охлаждения арматурного проката в бухтах с целью получения заданных структуры и механических свойств.
The study examines temperature variations along the length of rebar coils in relation to air supply at control points during the air-cooling stage of the two-stage Stelmor cooling line. The influence of air-cooling mode variations on the mechanical properties of Ø8 mm and Ø10 mm A500C-grade rebar with a periodic profile of type 2f, in accordance with GOST 34028–2016, has been determined. Using the least squares method within the framework of correlation-regression analysis, linear multiple regression models were developed to calculate the temperature at the center and edges of coils on the roller conveyor (across the width of the conveyor in areas of coil accumulation and in individual coil sections). Additionally, regression dependencies were established to predict the mechanical properties of rebar based on the steel’s chemical composition and technological cooling parameters. These models can be used to optimize the air-cooling process for coiled rebar products to achieve the required microstructure and mechanical properties.

519.237.5:621.771

общий = БД Техника
общий = КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
общий = РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
общий = АРМАТУРНЫЙ ПРОКАТ
общий = АРМАТУРНАЯ ПРОВОЛОКА