Электронный каталог НБ БНТУ

Книга (аналит. описание)

Мороз, А.С.
Применение нейронных сетей для увеличения точности измерения термо-ЭДС термопар = The use of neural networks to increase the accuracy of measuring thermal EMF of thermocouples / А. С. Мороз, Н. Н. Фролов, А. К. Тявловский // Приборостроение - 2024 = Instrumentation engineering - 2024: Материалы 17-й Международной научно-технической конференции, 26-29 ноября 2024 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (председатель) [и др.]. – Минск: Интегралполиграф, 2024. – С. 81-82. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/153011.

В данном докладе рассмотрены возможность применения линейной нейросети для компенсации дрейфа термоэлектродвижущей силы (термо-ЭДС) термопары типа ТХА (тип К). Компенсация изменения термо-ЭДС обеспечивается за счет подстроенных весовых коэффициентов линейной нейросети в блоке обработки нормирующим преобразователем сигналов термопары, но основании большой выборки измерений сравнения результатов измерения.
In this report, the possibility of using a linear neural network to compensate for the drift of the thermoelectromotive force (thermo-EMF) of a thermocouple type THA (type K) is considered. Compensation for changes in the temperature of the EMF is provided by adjusted weighting coefficients of the linear neural network in the processing unit with a normalizing converter of thermocouple signals, based on a large sample of measurements comparing the measurement results.

681.2.08

общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Приборостроительный факультет : кафедра "Информационно-измерительная техника и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Приборостроение. Ювелирное дело (труды)
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = ДАТЧИКИ
общий = ИЗМЕРЕНИЕ
общий = ТЕРМОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ
общий = ТЕРМОЭЛЕМЕНТЫ