Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Albagoush, A.A. - Assessment of solar panel contamination via its image in Libya climate
Albagoush, A.A. - Assessment of solar panel contamination via its image in Libya climate
Статья
Автор: Albagoush, A.A.
Системный анализ и прикладная информатика: Assessment of solar panel contamination via its image in Libya climate
Оценка загрязненности солнечной панели по изображению в климате Ливии
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Albagoush, A.A.
Системный анализ и прикладная информатика: Assessment of solar panel contamination via its image in Libya climate
Оценка загрязненности солнечной панели по изображению в климате Ливии
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Albagoush, A.A.
Assessment of solar panel contamination via its image in Libya climate = Оценка загрязненности солнечной панели по изображению в климате Ливии / A. A. Albagoush, A. B. Kupriyanov. – DOI 10.21122/2309-4923-2024-4-41-46 // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 4. – P. 41-46. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/151587. – На англ. яз.
Modern solar power plants are usually built in deserts, in conditions of lack of water and a lot of dust. Dustiness of solar panels leads to a decrease in their efficiency, and cleaning the panels from dust is an energyconsuming operation. The article discusses an approach to assessing the degree of contamination of a panel and making a decision about the need to clean it based on analysis of the panel image. An algorithm for making a cleaning decision is presented, a software application for assessing the degree of contamination of the panel is described, and the results of an experimental test of the created application are presented.
Современные солнечные электростанции обычно строятся в пустынях, в условиях недостатка воды и большого количества пыли. Запыленность солнечных панелей приводит к снижению их эффективности, а очистка панелей от пыли является энергозатратной операцией. В статье рассматривается подход к оценке степени загрязненности панели и принятию решения о необходимости ее очистки на основе анализа изображения панели. Представлен алгоритм принятия решения об очистке, описано программное приложение для оценки степени загрязненности панели, а также приведены результаты экспериментальной проверки созданного приложения.
620.92(612)
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Программное обеспечение информационных систем и технологий"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ГЕЛИОЭНЕРГЕТИКА
общий = СОЛНЕЧНЫЕ ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ
общий = ЗАГРЯЗНЕНИЕ
общий = Ливия
общий = ПЫЛЬ
Albagoush, A.A.
Assessment of solar panel contamination via its image in Libya climate = Оценка загрязненности солнечной панели по изображению в климате Ливии / A. A. Albagoush, A. B. Kupriyanov. – DOI 10.21122/2309-4923-2024-4-41-46 // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 4. – P. 41-46. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/151587. – На англ. яз.
Modern solar power plants are usually built in deserts, in conditions of lack of water and a lot of dust. Dustiness of solar panels leads to a decrease in their efficiency, and cleaning the panels from dust is an energyconsuming operation. The article discusses an approach to assessing the degree of contamination of a panel and making a decision about the need to clean it based on analysis of the panel image. An algorithm for making a cleaning decision is presented, a software application for assessing the degree of contamination of the panel is described, and the results of an experimental test of the created application are presented.
Современные солнечные электростанции обычно строятся в пустынях, в условиях недостатка воды и большого количества пыли. Запыленность солнечных панелей приводит к снижению их эффективности, а очистка панелей от пыли является энергозатратной операцией. В статье рассматривается подход к оценке степени загрязненности панели и принятию решения о необходимости ее очистки на основе анализа изображения панели. Представлен алгоритм принятия решения об очистке, описано программное приложение для оценки степени загрязненности панели, а также приведены результаты экспериментальной проверки созданного приложения.
620.92(612)
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Программное обеспечение информационных систем и технологий"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ГЕЛИОЭНЕРГЕТИКА
общий = СОЛНЕЧНЫЕ ЭЛЕКТРОСТАНЦИИ
общий = ЗАГРЯЗНЕНИЕ
общий = Ливия
общий = ПЫЛЬ
