Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Нарыжнова, Евгения Юрьевна - Особенности подготовки исходных данных для машинного обучения в горном деле
Нарыжнова, Евгения Юрьевна - Особенности подготовки исходных данных для машинного обучения в горном деле
Статья
Автор: Нарыжнова, Евгения Юрьевна
Горная механика и машиностроение: Особенности подготовки исходных данных для машинного обучения в горном деле
Features of the preparation of initial data for machine learning in mining
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Нарыжнова, Евгения Юрьевна
Горная механика и машиностроение: Особенности подготовки исходных данных для машинного обучения в горном деле
Features of the preparation of initial data for machine learning in mining
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Нарыжнова, Евгения Юрьевна.
Особенности подготовки исходных данных для машинного обучения в горном деле = Features of the preparation of initial data for machine learning in mining / Е. Ю. Нарыжнова // Горная механика и машиностроение. – 2024. – № 2. – С. 14-19.
В статье рассматриваются особенности подготовки исходных данных для применения методов машинного обучения в горном деле на примере участка «Высокое» месторождения мергельно-меловых пород «Коммунарское». Описывается подробный процесс создания и проверки набора данных, необходимого для дальнейшего анализа и прогнозирования в горнодобывающей отрасли.
The article discusses the features of preparing initial data for the application of machine learning methods in mining using the example of the “Vysokoye” site of the “Kommunarskoye” marl-chalk deposit. It describes the detailed process of creating and verifying a data set necessary for further analysis and forecasting in the mining industry.
622:004.85
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет горного дела и инженерной экологии : кафедра "Горные работы"
труды сотрудников БНТУ = Горная промышленность (труды)
общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = ГОРНОЕ ДЕЛО
общий = АНАЛИЗ ДАННЫХ
общий = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Нарыжнова, Евгения Юрьевна.
Особенности подготовки исходных данных для машинного обучения в горном деле = Features of the preparation of initial data for machine learning in mining / Е. Ю. Нарыжнова // Горная механика и машиностроение. – 2024. – № 2. – С. 14-19.
В статье рассматриваются особенности подготовки исходных данных для применения методов машинного обучения в горном деле на примере участка «Высокое» месторождения мергельно-меловых пород «Коммунарское». Описывается подробный процесс создания и проверки набора данных, необходимого для дальнейшего анализа и прогнозирования в горнодобывающей отрасли.
The article discusses the features of preparing initial data for the application of machine learning methods in mining using the example of the “Vysokoye” site of the “Kommunarskoye” marl-chalk deposit. It describes the detailed process of creating and verifying a data set necessary for further analysis and forecasting in the mining industry.
622:004.85
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет горного дела и инженерной экологии : кафедра "Горные работы"
труды сотрудников БНТУ = Горная промышленность (труды)
общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = ГОРНОЕ ДЕЛО
общий = АНАЛИЗ ДАННЫХ
общий = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
