Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Голуб, Ю.И. - Оценка качества цифровых изображений изломов металлических объектов
Голуб, Ю.И. - Оценка качества цифровых изображений изломов металлических объектов
Статья
Автор: Голуб, Ю.И.
Системный анализ и прикладная информатика: Оценка качества цифровых изображений изломов металлических объектов
Image quality assessment of fractures of metallic objects
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Голуб, Ю.И.
Системный анализ и прикладная информатика: Оценка качества цифровых изображений изломов металлических объектов
Image quality assessment of fractures of metallic objects
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Голуб, Ю.И.
Оценка качества цифровых изображений изломов металлических объектов = Image quality assessment of fractures of metallic objects / Ю. И. Голуб, В. В. Старовойтов. – DOI 10.21122/2309-4923-2024-1-4-11 // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 1. – С. 4-11. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/142767. – На рус. яз.
Рассматривается задача вычисления количественной оценки качества цифровых изображений изломов металлических объектов, зарегистрированных фотоаппаратом и цифровым микроскопом. Оценка качества выполняется в отсутствии эталонных изображений. В статье представлен подход, в основе которого лежит вычисление локальных оценок с последующим анализом их распределения. Исследованы разные варианты оценочных функций для резкости, яркости и контраста, описанные в отечественной и зарубежной литературе. Отобраны те из них, распределение которых унимодально. Показано, что среднее локальных оценок является приемлемой обобщающей характеристикой качества изображения, если они имеют нормальное (гауссово) распределение. В этом случае среднее является одним из его параметров. В ином случае более точными количественными характеристиками качества изображения могут служить параметры распределения Вейбулла. Предложенный подход позволяет более объективно делить множество изображений анализируемых объектов на две группы – имеющие удовлетворительное или неудовлетворительное качество для выполнения экспертных исследований по изображениям.
The problem of calculating a quantitative quality assessment of digital images of metal object fractures recorded by a camera or a digital microscope is considered. Quality assessment is performed when the reference images are absent. The paper presents an approach based on calculation of local estimates followed by analysis of their distribution. Several variants for calculation of local estimates have been studied. Those whose distribution is unimodal were selected. It is shown that the average of local estimates is an acceptable general characteristic of image quality if they have a normal (Gaussian) distribution. In this case, the average is one of its parameters. Otherwise, the parameters of the Weibull distribution can serve as more accurate quantitative characteristics of image quality in general. The proposed approach divides more objectively the set of the analyzed images into two groups - those with satisfactory or unsatisfactory quality for performing expert studies using images. Examples of the quality assessment of different object images recorded at different resolutions are presented.
004.932
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Международный институт дистанционного обучения (МИДО) : кафедра "Информационные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ЦИФРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = ИЗЛОМЫ (техн.)
общий = АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Голуб, Ю.И.
Оценка качества цифровых изображений изломов металлических объектов = Image quality assessment of fractures of metallic objects / Ю. И. Голуб, В. В. Старовойтов. – DOI 10.21122/2309-4923-2024-1-4-11 // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 1. – С. 4-11. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/142767. – На рус. яз.
Рассматривается задача вычисления количественной оценки качества цифровых изображений изломов металлических объектов, зарегистрированных фотоаппаратом и цифровым микроскопом. Оценка качества выполняется в отсутствии эталонных изображений. В статье представлен подход, в основе которого лежит вычисление локальных оценок с последующим анализом их распределения. Исследованы разные варианты оценочных функций для резкости, яркости и контраста, описанные в отечественной и зарубежной литературе. Отобраны те из них, распределение которых унимодально. Показано, что среднее локальных оценок является приемлемой обобщающей характеристикой качества изображения, если они имеют нормальное (гауссово) распределение. В этом случае среднее является одним из его параметров. В ином случае более точными количественными характеристиками качества изображения могут служить параметры распределения Вейбулла. Предложенный подход позволяет более объективно делить множество изображений анализируемых объектов на две группы – имеющие удовлетворительное или неудовлетворительное качество для выполнения экспертных исследований по изображениям.
The problem of calculating a quantitative quality assessment of digital images of metal object fractures recorded by a camera or a digital microscope is considered. Quality assessment is performed when the reference images are absent. The paper presents an approach based on calculation of local estimates followed by analysis of their distribution. Several variants for calculation of local estimates have been studied. Those whose distribution is unimodal were selected. It is shown that the average of local estimates is an acceptable general characteristic of image quality if they have a normal (Gaussian) distribution. In this case, the average is one of its parameters. Otherwise, the parameters of the Weibull distribution can serve as more accurate quantitative characteristics of image quality in general. The proposed approach divides more objectively the set of the analyzed images into two groups - those with satisfactory or unsatisfactory quality for performing expert studies using images. Examples of the quality assessment of different object images recorded at different resolutions are presented.
004.932
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Международный институт дистанционного обучения (МИДО) : кафедра "Информационные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ЦИФРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = ИЗЛОМЫ (техн.)
общий = АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
