Электронный каталог НБ БНТУ

rus
Научная библиотека БНТУ
Режим работы: Пн-Пт.
- читальные залы с 9:00 до 20:00
- абонементы с 9:00 до 19:00
Сб. с 9:00 до 16:45. Вс. - выходной.
Адреса: г. Минск, ул. Я. Коласа, 16 (читальные залы)
пр. Независимости, 65 (абонементы и читальные залы)

ОНЛАЙН-ЗАКАЗ книг из каталога

ФИЛИАЛЫ

КНИГООБЕСПЕЧЕННОСТЬ

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По специальностям
    • По специализациям
    • По кафедрам
    • Список дисциплин

  • Информация о фонде
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Гундина, Мария Анатольевна - Реализация матричного метода определения аномалий в инженерии

Гундина, Мария Анатольевна - Реализация матричного метода определения аномалий в инженерии

Реализация матричного метода определения аномалий в инженерии
Книга (аналит. описание)
Автор:
Гундина, Мария Анатольевна
Приборостроение - 2022: Реализация матричного метода определения аномалий в инженерии
Implementation of matrix method of determining anomalies in engineering
б.г.
ISBN отсутствует

полный текст

На полку На полку


Книга (аналит. описание)

Гундина, Мария Анатольевна.
Реализация матричного метода определения аномалий в инженерии = Implementation of matrix method of determining anomalies in engineering / М. А. Гундина, О. В. Юхновская, Д. А. Каменко // Приборостроение - 2022 = Instrumentation engineering ― 2022: материалы 15-й Международной научно-технической конференции, 16—18 ноября 2022 г., Минск, Республика Беларусь / [редколлегия: О. К. Гусев (председатель) и др.]. – Минск: БНТУ, 2022. – С. 239-241. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/124552. – На рус. яз.

В данной статье рассматривается реализация некоторых статистических алгоритмов выявления аномальных значений выборки, реализованных в компьютерной системе Wolfram Mathematica. Описываются различные подходы к процессу выявления аномалии выборки и специфика их использования. Обнаружение аномалий относится к поиску непредвиденных значений в потоках данных.
This article discusses the implementation of some statistical algorithms for detecting anomalous sample values, implemented in a computer system Wolfram Mathematica. Various approaches to the process of anomaly detection and the specifics of their use are described. Anomaly detection refers to finding unexpected values in data streams.

51:004.42

общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2022г.
труды сотрудников БНТУ = Приборостроительный факультет : кафедра "Инженерная математика"
общий = АНОМАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ
общий = WOLFRAM (язык программирования)
общий = СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЫБОРКА
труды сотрудников БНТУ = Математика (труды)
общий = MATHEMATICA (программный продукт)

Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)
Приборостроение - 2022
Доступно
 7 из 7
Книга

Приборостроение - 2022: материалы 15-й Международной научно-технической конференции, 16—18 ноября 2022 г., Минск, Республика Беларусь
Instrumentation engineering ― 2022
БНТУ, 2022 г.
ISBN 9789855838624
ОХОФ, ОНЛ, ЧЗ НР, ОРиЦИ

полный текст


На полку На полку


© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.121