Электронный каталог НБ БНТУ

rus
Научная библиотека БНТУ
Режим работы: Пн-Пт.
- читальные залы с 9:00 до 20:00
- абонементы с 9:00 до 19:00
Сб. с 9:00 до 16:45. Вс. - выходной.
Адреса: г. Минск, ул. Я. Коласа, 16 (читальные залы)
пр. Независимости, 65 (абонементы и читальные залы)

ОНЛАЙН-ЗАКАЗ книг из каталога

ФИЛИАЛЫ

КНИГООБЕСПЕЧЕННОСТЬ

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По специальностям
    • По специализациям
    • По кафедрам
    • Список дисциплин

  • Информация о фонде
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Грессер, Лаура - Глубокое обучение с подкреплением

Грессер, Лаура - Глубокое обучение с подкреплением

Глубокое обучение с подкреплением
Доступно
 1 из 1
Книга
Автор:
Грессер, Лаура
Глубокое обучение с подкреплением : теория и практика на языке Python
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер, 2022 г.
ISBN 9785446116997

Заказать Заказать

На полку На полку


Книга
004 Г80

Грессер, Лаура.
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python: пер. с англ. / Лаура Грессер, Ван Лун Кенг. – Санкт-Петербург [и др.]: Питер, 2022. – 415 с.: ил., табл., схемы. – (Библиотека программиста) . - Содерж.: Алгоритмы, основанные на стратегиях и полезностях ; REINFORCE ; SARSA ; Глубокие Q-сети ; Улучшение DQN ; Комбинированные методы ; Метод актора-критика с преимуществом (А2С) ; Оптимизация ближайшей стратегии ; Методы параллелизации ; Сравнительный анализ алгоритмов ; Практика ; Начало работы с глубоким RL ; SLM Lab ; Архитектура сетей ; Аппаратное обеспечение ; Проектирование сред ; Состояния ; Действия ; Вознаграждения ; Функция переходов. – На рус. яз. - ISBN 9785446116997: 78.00.

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.

ГРНТИ 28.23.25
ГРНТИ 50.05.03
ГРНТИ 50.05.09
004.85.032.26
004.438Python

общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = АЛГОРИТМЫ (мат., информатика)
общий = ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ
общий = ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
общий = МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ
общий = ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
общий = PYTHON (язык программирования)
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Вычислительные методы и программирование" (магистратура) : Неклассические логики
Филиал Всего Доступно для брони Доступно для выдачи Бронирование
ОХОФ 1 1 1 Заказать

© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.121