Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Пыркин, А.А. - Алгоритм адаптивного оценивания параметров для класса нелинейных нестационарных систем
Пыркин, А.А. - Алгоритм адаптивного оценивания параметров для класса нелинейных нестационарных систем
Статья
Автор: Пыркин, А.А.
Известия высших учебных заведений. Приборостроение: Алгоритм адаптивного оценивания параметров для класса нелинейных нестационарных систем
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Пыркин, А.А.
Известия высших учебных заведений. Приборостроение: Алгоритм адаптивного оценивания параметров для класса нелинейных нестационарных систем
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Пыркин, А.А.
Алгоритм адаптивного оценивания параметров для класса нелинейных нестационарных систем / А.А. Пыркин // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2023. – Т. 66, № 4. – С. 266-275. – На рус. яз.
Рассматривается задача идентификации неизвестных параметров для класса нестационарных нелинейных систем. Предполагается, что нестационарные параметры могут быть представлены как выходы линейных генераторов с неизвестными матрицами состояния и начальными условиями. Предполагается, что переменные состояния системы доступны для измерения. На первом шаге разработанного алгоритма решается задача параметризации исходной динамической модели с получением линейной статической регрессионной модели. На втором шаге алгоритма оцениваются неизвестные постоянные параметры линейной регрессионной модели. Затем выполняется синтез наблюдателей для нестационарных параметров. Представленные результаты компьютерного моделирования демонстрируют работоспособность предложенного алгоритма.
681.51
общий = БД Техника
общий = НЕЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ
общий = НЕСТАЦИОНАРНЫЕ СИСТЕМЫ
общий = ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ
общий = РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
общий = НЕЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Пыркин, А.А.
Алгоритм адаптивного оценивания параметров для класса нелинейных нестационарных систем / А.А. Пыркин // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2023. – Т. 66, № 4. – С. 266-275. – На рус. яз.
Рассматривается задача идентификации неизвестных параметров для класса нестационарных нелинейных систем. Предполагается, что нестационарные параметры могут быть представлены как выходы линейных генераторов с неизвестными матрицами состояния и начальными условиями. Предполагается, что переменные состояния системы доступны для измерения. На первом шаге разработанного алгоритма решается задача параметризации исходной динамической модели с получением линейной статической регрессионной модели. На втором шаге алгоритма оцениваются неизвестные постоянные параметры линейной регрессионной модели. Затем выполняется синтез наблюдателей для нестационарных параметров. Представленные результаты компьютерного моделирования демонстрируют работоспособность предложенного алгоритма.
681.51
общий = БД Техника
общий = НЕЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ
общий = НЕСТАЦИОНАРНЫЕ СИСТЕМЫ
общий = ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ
общий = РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
общий = НЕЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
