Электронный каталог НБ БНТУ

Статья

Савченко, В.В.
Гибридный метод спектрального анализа речевых сигналов на основе авторегрессионной модели и периодограммы Шустера / В. В. Савченко // Измерительная техника. – 2023. – № 3. – С. 61-66. – На рус. яз.

Рассмотрена задача измерения спектральной плотности мощности речевого сигнала в режиме скользящего окна наблюдений. Исследован параметрический подход к решению этой задачи с использованием авторегрессионной модели данных. Исследована проблема оптимизации порядка авторегрессионной модели в условиях малых выборок. Проблему предложено решать с применением гибридного метода спектрального анализа на основе последовательного перебора конечного числа альтернатив. Критерий оптимизации сформулирован в терминах обратной задачи: от речевого сигнала к голосовому источнику. В роли целевой функции использована масштабно-инвариантная мера спектрального расстояния, а в качестве опорного образца – периодограмма Шустера. Эффективность гибридного метода экспериментально оценена на базе авторского программного обеспечения. Показано, что при длительности окна наблюдений не более 10 мс применение гибридного метода более чем на 30 % повышает точность спектрального анализа по сравнению с общеизвестным методом Берга, порядок которого установлен согласно информационному критерию Акаике.

53.082.4

общий = БД Техника
общий = АКУСТИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ
общий = СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
общий = РЕЧЕВЫЕ СИГНАЛЫ
общий = АВТОРЕГРЕССИИ МОДЕЛИ
общий = ПЕРИОДОГРАММА