Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Уорр, Кэти - Надежность нейронных сетей
Уорр, Кэти - Надежность нейронных сетей
Книга
Автор: Уорр, Кэти
Надежность нейронных сетей : укрепляем устойчивость ИИ к обману
Серия: Бестселлеры O'Reilly
Издательство: Питер, 2021 г.
ISBN 9785446116768
Автор: Уорр, Кэти
Надежность нейронных сетей : укрепляем устойчивость ИИ к обману
Серия: Бестселлеры O'Reilly
Издательство: Питер, 2021 г.
ISBN 9785446116768
Заказать 
На полку
Книга
004 У64
Уорр, Кэти.
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману: пер. с англ. / Кэти Уорр; [перевел с английского А. Павлов]. – Санкт-Петербург [и др.]: Питер, 2021. – 271 с.: ил., табл., схемы. – (Бестселлеры O'Reilly) . - Содерж.: Общие сведения об обмане искусственного интеллекта ; Мотивация к атакам ; Основные понятия ГНС ; ГНС-обработка изображений, аудио- и видеоданных ; Генерация вредоносных входных данных ; Базовые принципы вредоносных входных данных ; Методы генерации вредоносных искажений ; Понимание реальных угроз ; Схемы атак против реальных систем ; Атаки в физическом мире ; Защита ; Оценка устойчивости модели к вредоносным входным данным ; Защита от вредоносных входных данных ; Дальнейшие перспективы: повышение надежности ИИ. - ISBN 9785446116768: 52.62.
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
ГРНТИ 28.23.37
ГРНТИ 50.37.23
ГРНТИ 81.96
004.056.53
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = НАДЕЖНОСТЬ (техн.)
общий = АТАКИ (вычисл. техника)
общий = ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = УГРОЗЫ БЕЗОПАСНОСТИ
004 У64
Уорр, Кэти.
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману: пер. с англ. / Кэти Уорр; [перевел с английского А. Павлов]. – Санкт-Петербург [и др.]: Питер, 2021. – 271 с.: ил., табл., схемы. – (Бестселлеры O'Reilly) . - Содерж.: Общие сведения об обмане искусственного интеллекта ; Мотивация к атакам ; Основные понятия ГНС ; ГНС-обработка изображений, аудио- и видеоданных ; Генерация вредоносных входных данных ; Базовые принципы вредоносных входных данных ; Методы генерации вредоносных искажений ; Понимание реальных угроз ; Схемы атак против реальных систем ; Атаки в физическом мире ; Защита ; Оценка устойчивости модели к вредоносным входным данным ; Защита от вредоносных входных данных ; Дальнейшие перспективы: повышение надежности ИИ. - ISBN 9785446116768: 52.62.
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
ГРНТИ 28.23.37
ГРНТИ 50.37.23
ГРНТИ 81.96
004.056.53
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = НАДЕЖНОСТЬ (техн.)
общий = АТАКИ (вычисл. техника)
общий = ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = УГРОЗЫ БЕЗОПАСНОСТИ
| Филиал | Всего | Доступно для брони | Доступно для выдачи | Бронирование |
|---|---|---|---|---|
| ОХОФ | 1 | 1 | 1 | Заказать |