Электронный каталог НБ БНТУ

Статья

Лапко, А.В.
Методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций непараметрической регрессии / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Измерительная техника / гл. ред. В.Н. Крутиков; учредитель Российская Федерация. Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии имени Д. И. Менделеева (Санкт-Петербург), Всероссийский научно-исследовательский институт оптико-физических измерений (Москва), Всероссийский научно-исследовательский институт физико-технических и радиотехнических измерений (городской поселок Менделеево, Московская область), Всероссийский научно-исследовательский институт метрологической службы (Москва), Метрологическая академия. – 2022. – №3. – С. 17-22. – На рус. яз.

Для повышения вычислительной эффективности непараметрической регрессии разработана методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций непараметрической регрессии при восстановлении однозначных стохастических зависимостей. Применение методики позволяет значительно сократить временные затраты при синтезе непараметрической регрессии по сравнению с традиционным подходом. Предложенная методика основана на процедуре оценивания оптимальных коэффициентов размытости ядерных функций непараметрической оценки совместной плотности вероятности семейства зависимых случайных величин с нормальными законами распределения. Исследован быстрый выбор коэффициентов размытости непараметрических оценок двухмерной плотности вероятности и регрессии зависимых случайных величин. Установлены закономерности влияния параметров распределений случайных величин и ошибок их оценивания на показатели эффективности разработанной методики. Показано, что преимущество предложенной методики перед традиционным подходом особенно значительно при малых и больших уровнях зашумлённости значений восстанавливаемой функции.

519.23

общий = БД Техника
общий = НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
общий = РЕГРЕССИЯ (мат.)
общий = СТОХАСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
общий = СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ