Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Андреев, О.Н. - Структурный анализ электротехнических сигналов при рекуррентном использовании многослойного персе...
Андреев, О.Н. - Структурный анализ электротехнических сигналов при рекуррентном использовании многослойного персе...
Статья
Автор: Андреев, О.Н.
Электротехника: Структурный анализ электротехнических сигналов при рекуррентном использовании многослойного персе...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Андреев, О.Н.
Электротехника: Структурный анализ электротехнических сигналов при рекуррентном использовании многослойного персе...
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Андреев, О.Н.
Структурный анализ электротехнических сигналов при рекуррентном использовании многослойного персептрона / О. Н. Андреев, А. Л. Славутский, В. В. Алексеев // Электротехника / гл. ред. А.В. Захаров; учредитель ПАО "Электровыпрямитель", АООТ "Холдинговая компания "Электрозавод", НТА "Прогрессэлектро", ООО "Росэлпром". – 2022. – №8. – С. 41-44. – На рус. яз.
Структурный анализ сигналов является важной составной частью интеллектуальной энергетики. Он подразумевает адаптивный контроль уровня апериодических, низкочастотных составляющих, уровня гармоник в сигналах для задач релейной защиты и автоматизации, определения места повреждения, мониторинга и диагностики электрических систем. Для обработки сигналов в реальном времени широко используется адаптивная фильтрация и все чаще применяются элементы искусственного интеллекта. В статье для обработки сигналов предлагаются искусственные нейронные сети (ИНС) прямого распространения (многослойный персептрон). Простейшие ИНС могут заменить нейросети с более сложной структурой (сверточные, рекуррентные), но в рамках последовательного рекуррентного алгоритма. Это дает возможность контролировать качество идентификации параметров и обработки сигналов на каждом этапе вычислений. Предлагаемый алгоритм проверен на примере обработки в скользящем временном окне сигнала с нелинейными искажениями при насыщении трансформатора тока. Показано, что амплитуда, частота и фаза сигнала промышленной частоты с высоким уровнем гармоник и апериодической составляющей может быть выделена с точностью в единицы процентов за время, не превышающее единиц миллисекунд. Для повышения точности на каждом шаге вычислений могут, кроме ИНС, использоваться традиционные методы: усреднение, медианное сглаживание и т.д. Приведенные результаты демонстрируют возможность проведения структурного анализа сигналов в реальном времени
621.391:004.032.26
общий = БД Техника
общий = СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ
общий = ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ
общий = ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = ИСКАЖЕНИЯ СИГНАЛА (радиотехн.)
общий = ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ
Андреев, О.Н.
Структурный анализ электротехнических сигналов при рекуррентном использовании многослойного персептрона / О. Н. Андреев, А. Л. Славутский, В. В. Алексеев // Электротехника / гл. ред. А.В. Захаров; учредитель ПАО "Электровыпрямитель", АООТ "Холдинговая компания "Электрозавод", НТА "Прогрессэлектро", ООО "Росэлпром". – 2022. – №8. – С. 41-44. – На рус. яз.
Структурный анализ сигналов является важной составной частью интеллектуальной энергетики. Он подразумевает адаптивный контроль уровня апериодических, низкочастотных составляющих, уровня гармоник в сигналах для задач релейной защиты и автоматизации, определения места повреждения, мониторинга и диагностики электрических систем. Для обработки сигналов в реальном времени широко используется адаптивная фильтрация и все чаще применяются элементы искусственного интеллекта. В статье для обработки сигналов предлагаются искусственные нейронные сети (ИНС) прямого распространения (многослойный персептрон). Простейшие ИНС могут заменить нейросети с более сложной структурой (сверточные, рекуррентные), но в рамках последовательного рекуррентного алгоритма. Это дает возможность контролировать качество идентификации параметров и обработки сигналов на каждом этапе вычислений. Предлагаемый алгоритм проверен на примере обработки в скользящем временном окне сигнала с нелинейными искажениями при насыщении трансформатора тока. Показано, что амплитуда, частота и фаза сигнала промышленной частоты с высоким уровнем гармоник и апериодической составляющей может быть выделена с точностью в единицы процентов за время, не превышающее единиц миллисекунд. Для повышения точности на каждом шаге вычислений могут, кроме ИНС, использоваться традиционные методы: усреднение, медианное сглаживание и т.д. Приведенные результаты демонстрируют возможность проведения структурного анализа сигналов в реальном времени
621.391:004.032.26
общий = БД Техника
общий = СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ
общий = ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ
общий = ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = ИСКАЖЕНИЯ СИГНАЛА (радиотехн.)
общий = ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СИГНАЛЫ
