Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог:
Заказать 
На полку
Многотомник
BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and advanced analytics: сборник материалов V Международной научно-практической конференции ( Республика Беларусь, Минск, 13-14 марта 2019 года) : в 2 ч. / [редколлегия : В. А. Богуш и др.]. – Минск: БГУИР, 2019-. - В надзаг.: Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники", Национальная академия наук Беларуси, Объединенный институт проблем информатики, DHTechnologies & Data Nubes (Austin, USA), University of Technology (Kielce, Poland), BEZNext (Chicago, USA) , Invisi BV (Netherlands) , IBM (NY, USA) , ИООО "ЭПАМ Системз". – Часть текста и резюме статей на английском языке. – На обл.: 55 лет воплощаем мечты. - ISBN 9789855434826.
Книга
004 Б59
Ч. 2 : / ред. В.А. Богуш, Борис Зибицкер, С.К. Дик, Д.В. Лихачевский, К.Д. Яшин. – 2019. – 378, [1] c.: ил., табл., схемы, портр. - Содерж.: Технологии BigData - как фактор конкурентоспособности преподавателя ВУЗа в условиях современного ИТ-образования / В. В. Шаталова. Аффинитивный анализ данных. Поиск ассоциативных правил / А. Ю. Залога, Н. В. Марковская. Применение линейной фильтрации в оценке параметров дыхания / И. И. Ревинская, П. В. Камлач, С. И. Мадвейко, А. А. Косарева, В. М. Бондарик. Системный подход к практико-ориентированному и образовательному анализу технологических процессов изготовления изделий микросистемной техники / B. C. Дроздов, К. Д. Яшин. Углубленный анализ больших данных инновационной лицевой хирургии / О. Н. Дудич, В. Л. Красильникова, B. C. Осипович, А. Ю. Николаев, А. Л. Радненок, К. Д. Яшин. Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori / А. А. Васькевич, Н. В. Марковская. Возможный подход к оценке надёжности прикладных программных средств для технологий Big D ata / С. М. Боровиков, Лэ Ван Там, С. С. Дик. Анализ и реализация концепции обучения государственных служащих в рамках программы «Университет 3.0» / А. А. Охрименко, И. П. Сидорчук, О. В. Босько, А. А. Григорьев, А. А. Парфенчик. Анализ психофизиологических характеристик водителей транспортных средств / Е. А. Мельникова, А. Ю. Николаев, В. В. Савченко, Г. А. Розум, Н. В. Щербина, К. Д. Яшин. Тенденция выбора заданий магистрантами в среде Big Data / И. И. Пилецкий, В. Н. Козуб. Математическое моделирование развития медиазависимости в условиях дигитализации социальной практики / А. Г. Давыдовский, А. В. Пищова. Выбор языка программирования для решения задач, связанных с применением технологии Big Data / В. Д. Львович, В. Я. Анисимов, А. Л. Хотеев, М. В. Стержанов. Первичная обработка и анализ данных для оценки состояния релаксации машинистов железнодорожного транспорта / Н. В. Щербина, В. В. Савченко, К. Д. Яшин. Моделирование процесса кольматации дисперсных частиц в пористых проницаемых материалах / М. В. Тумилович, Л. П. Пилиневич. Ассоциативные правила. Исследование алгоритма apriori на примере набора данных income / А. И. Николайчик, Н. В. Марковская. Сегментирование органов брюшной полости по данным компьютерной томографии и ангиографии / А. А. Косарева, И. И. Ревинская, И. Ю. Крученок, С. С. Стебунов. Поиск экстремальных областей полутоновых изображений на основе выращиваемых масок / А. Т. Нгуен, В. Ю. Цветков. Моделирование лазерной размерной обработки кремниевых подложек / В. Л. Ланин, Н. Д. Чан. IOT и системы управления умным домом / С. У. Махмуджанов, Р. Д. Аллабергенов. Большие данные и принципы разработки аналитических систем / С. М. Боровиков, С. К. Дик, С. С. Дик. Система комплексного анализа данных интернет источников / М. П. Батура, И. И. Пилецкий, В. А. Прытков, Н. А. Волорова, В. Н. Козуб. Лучшие практики разработки Big Data приложений на базе Hadoop / М. П. Хороненко, Н. В. Харитонов, М. А. Медунецкий, М. В. Стержанов. Подготовка магистров в условиях перехода к концепции образования университет 3.0 / В. Ф. Алексеев, Д. В. Лихачевский, В. В. Шаталова. Исследование ассоциативных правил в интеллектуальном анализе данных / А. В. Цехан, Н. В. Марковская. Алгоритм регрессивного волнового выращивания областей асм-изображений с автоматическим обнаружением границ / В. В. Рабцевич, В. Ю. Цветков. Нормализация словоформ при анализе репозитория университета с использованием графовой базы данных / В. А. Прытков, И. И. Пилецкий, Н. А. Волорова. Программный модуль контроля целостности в системах управления реального времени / А. Ф. Марко, В. В. Кузнецов, А. Ю. Войтов. Анализ эффективности применения отечественного полупроводникового лазера в периодонтальной хирургии / И. Г. Ляндрес, А. П. Шкадаревич, И. А. Какшинский, Т. Б. Людчик. Анализ эффективности машинных алгоритмов при работе с большими объемами данных / А. В. Титова, К. Д. Яшин. Применение больших данных в электронном образовании / С. Н. Нестеренков, М. И. Макаров, Н. В. Ющенко, А. Д. Радкевич. Создание базы данных типа Big Data ракурсов осмотра виртуальных объектов / Ю. В. Вильчук. Масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил apriori / С. А. Николайчик, Н. В. Марковская. Аппаратное и программное обеспечение систем управления режимами лазерной обработки / Т. Д. Недабой, Г. М. Шахлевич. Big Data и цифровая трансформация экономики: экономическая эффективность / В. Г. Горовой. Оптические методы исследования кровеносных сосудов и газового состава гемоглобина / С. А. Лысенко, В. А. Фираго, А. И. Кубарко, Э. С. Кашицкий. Визуализация пути онлайн-покупателя средствами процессной аналитики в языке R / В. А. Пархименко, Е. Н. Живицкая, С. В. Наркевич. Экспериментальные данные о влиянии вестибулярной афферентации / И. М. Король, Н. И. Силков. U-net для решения задачи сегментации медицинских изображений / О. В. Козлова, Е. Ю. Куница, М. М. Лукашевич. Умный документооборот: система электронного документооборота и машинное обучение / К. К. Малыхин. Проблемы применения беспилотных летательных аппаратов в обеспечении общественной, промышленной и экологической безопасности / А. Г. Давыдовский, Д. В. Лихачевский, С. К. Дик, К. Д. Яшин, Л. П. Варламова, Ж. А. Тажиев. Модель поведения обучающегося, полученная с использованием технолгии машинного обучения / И. Н. Цырельчук, Е. Н. Шнейдеров, А. С. Терешкова. Системный анализ инновационного научно-образовательного комплекса технического университета 4.0 / А. Г. Давыдовский, Н. В. Лапицкая, М. И. Морозова, А. В. Пищова. Расчёт контраста спекл-изображений в оценке микроциркуляции крови: обоснование выбора параметров обработки / М. М. Меженная, С. К. Дик, Т. В. Калилец, Е. Н. Рункевич, И. В. Кишкевич, Р. А. Лащётко. Технологии и методы Big Data когнитивных процессов психологических мотивов при круговом осмотре трехмерного объекта / B. C. Гладкая, Г. В. Лосик. Д. В. Береснев, Д. И. Самаль Классификация галактик с использованием методов глубокого обучения. Формирование навыков и компетенций при подготовке магистров в новых условиях / В. Ф. Алексеев, Д. В. Лихачевский, В. В. Шаталова. Применение конфигурационного кодирования выходного сигнала в нейронной сети свёртки для распознавания рукописных символов / Я. А. Бурый, Д. И. Самаль. - ISBN 9789855434840: 38.50.
В сборнике опубликованы результаты научных исследований и разработок в области BIG DATA and Advanced Analytics для оптимизации IT-решений и бизнес-решений, а также тематических исследований в области медицины, образования и экологии.
ГРНТИ 50.01.13
ГРНТИ 50.41
004.6(06)
004.77(06)
общий = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
общий = АНАЛИЗ ДАННЫХ
общий = БИЗНЕС-АНАЛИЗ
общий = ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ
общий = ВЕБ-АНАЛИТИКА
Вид/жанр = МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ, СЪЕЗДА, СИМПОЗИУМА
общий = АНАЛИТИКО-СИНТЕТИЧЕСКАЯ ПЕРЕРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
общий = БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ
BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and advanced analytics: сборник материалов V Международной научно-практической конференции ( Республика Беларусь, Минск, 13-14 марта 2019 года) : в 2 ч. / [редколлегия : В. А. Богуш и др.]. – Минск: БГУИР, 2019-. - В надзаг.: Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники", Национальная академия наук Беларуси, Объединенный институт проблем информатики, DHTechnologies & Data Nubes (Austin, USA), University of Technology (Kielce, Poland), BEZNext (Chicago, USA) , Invisi BV (Netherlands) , IBM (NY, USA) , ИООО "ЭПАМ Системз". – Часть текста и резюме статей на английском языке. – На обл.: 55 лет воплощаем мечты. - ISBN 9789855434826.
Книга
004 Б59
Ч. 2 : / ред. В.А. Богуш, Борис Зибицкер, С.К. Дик, Д.В. Лихачевский, К.Д. Яшин. – 2019. – 378, [1] c.: ил., табл., схемы, портр. - Содерж.: Технологии BigData - как фактор конкурентоспособности преподавателя ВУЗа в условиях современного ИТ-образования / В. В. Шаталова. Аффинитивный анализ данных. Поиск ассоциативных правил / А. Ю. Залога, Н. В. Марковская. Применение линейной фильтрации в оценке параметров дыхания / И. И. Ревинская, П. В. Камлач, С. И. Мадвейко, А. А. Косарева, В. М. Бондарик. Системный подход к практико-ориентированному и образовательному анализу технологических процессов изготовления изделий микросистемной техники / B. C. Дроздов, К. Д. Яшин. Углубленный анализ больших данных инновационной лицевой хирургии / О. Н. Дудич, В. Л. Красильникова, B. C. Осипович, А. Ю. Николаев, А. Л. Радненок, К. Д. Яшин. Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori / А. А. Васькевич, Н. В. Марковская. Возможный подход к оценке надёжности прикладных программных средств для технологий Big D ata / С. М. Боровиков, Лэ Ван Там, С. С. Дик. Анализ и реализация концепции обучения государственных служащих в рамках программы «Университет 3.0» / А. А. Охрименко, И. П. Сидорчук, О. В. Босько, А. А. Григорьев, А. А. Парфенчик. Анализ психофизиологических характеристик водителей транспортных средств / Е. А. Мельникова, А. Ю. Николаев, В. В. Савченко, Г. А. Розум, Н. В. Щербина, К. Д. Яшин. Тенденция выбора заданий магистрантами в среде Big Data / И. И. Пилецкий, В. Н. Козуб. Математическое моделирование развития медиазависимости в условиях дигитализации социальной практики / А. Г. Давыдовский, А. В. Пищова. Выбор языка программирования для решения задач, связанных с применением технологии Big Data / В. Д. Львович, В. Я. Анисимов, А. Л. Хотеев, М. В. Стержанов. Первичная обработка и анализ данных для оценки состояния релаксации машинистов железнодорожного транспорта / Н. В. Щербина, В. В. Савченко, К. Д. Яшин. Моделирование процесса кольматации дисперсных частиц в пористых проницаемых материалах / М. В. Тумилович, Л. П. Пилиневич. Ассоциативные правила. Исследование алгоритма apriori на примере набора данных income / А. И. Николайчик, Н. В. Марковская. Сегментирование органов брюшной полости по данным компьютерной томографии и ангиографии / А. А. Косарева, И. И. Ревинская, И. Ю. Крученок, С. С. Стебунов. Поиск экстремальных областей полутоновых изображений на основе выращиваемых масок / А. Т. Нгуен, В. Ю. Цветков. Моделирование лазерной размерной обработки кремниевых подложек / В. Л. Ланин, Н. Д. Чан. IOT и системы управления умным домом / С. У. Махмуджанов, Р. Д. Аллабергенов. Большие данные и принципы разработки аналитических систем / С. М. Боровиков, С. К. Дик, С. С. Дик. Система комплексного анализа данных интернет источников / М. П. Батура, И. И. Пилецкий, В. А. Прытков, Н. А. Волорова, В. Н. Козуб. Лучшие практики разработки Big Data приложений на базе Hadoop / М. П. Хороненко, Н. В. Харитонов, М. А. Медунецкий, М. В. Стержанов. Подготовка магистров в условиях перехода к концепции образования университет 3.0 / В. Ф. Алексеев, Д. В. Лихачевский, В. В. Шаталова. Исследование ассоциативных правил в интеллектуальном анализе данных / А. В. Цехан, Н. В. Марковская. Алгоритм регрессивного волнового выращивания областей асм-изображений с автоматическим обнаружением границ / В. В. Рабцевич, В. Ю. Цветков. Нормализация словоформ при анализе репозитория университета с использованием графовой базы данных / В. А. Прытков, И. И. Пилецкий, Н. А. Волорова. Программный модуль контроля целостности в системах управления реального времени / А. Ф. Марко, В. В. Кузнецов, А. Ю. Войтов. Анализ эффективности применения отечественного полупроводникового лазера в периодонтальной хирургии / И. Г. Ляндрес, А. П. Шкадаревич, И. А. Какшинский, Т. Б. Людчик. Анализ эффективности машинных алгоритмов при работе с большими объемами данных / А. В. Титова, К. Д. Яшин. Применение больших данных в электронном образовании / С. Н. Нестеренков, М. И. Макаров, Н. В. Ющенко, А. Д. Радкевич. Создание базы данных типа Big Data ракурсов осмотра виртуальных объектов / Ю. В. Вильчук. Масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил apriori / С. А. Николайчик, Н. В. Марковская. Аппаратное и программное обеспечение систем управления режимами лазерной обработки / Т. Д. Недабой, Г. М. Шахлевич. Big Data и цифровая трансформация экономики: экономическая эффективность / В. Г. Горовой. Оптические методы исследования кровеносных сосудов и газового состава гемоглобина / С. А. Лысенко, В. А. Фираго, А. И. Кубарко, Э. С. Кашицкий. Визуализация пути онлайн-покупателя средствами процессной аналитики в языке R / В. А. Пархименко, Е. Н. Живицкая, С. В. Наркевич. Экспериментальные данные о влиянии вестибулярной афферентации / И. М. Король, Н. И. Силков. U-net для решения задачи сегментации медицинских изображений / О. В. Козлова, Е. Ю. Куница, М. М. Лукашевич. Умный документооборот: система электронного документооборота и машинное обучение / К. К. Малыхин. Проблемы применения беспилотных летательных аппаратов в обеспечении общественной, промышленной и экологической безопасности / А. Г. Давыдовский, Д. В. Лихачевский, С. К. Дик, К. Д. Яшин, Л. П. Варламова, Ж. А. Тажиев. Модель поведения обучающегося, полученная с использованием технолгии машинного обучения / И. Н. Цырельчук, Е. Н. Шнейдеров, А. С. Терешкова. Системный анализ инновационного научно-образовательного комплекса технического университета 4.0 / А. Г. Давыдовский, Н. В. Лапицкая, М. И. Морозова, А. В. Пищова. Расчёт контраста спекл-изображений в оценке микроциркуляции крови: обоснование выбора параметров обработки / М. М. Меженная, С. К. Дик, Т. В. Калилец, Е. Н. Рункевич, И. В. Кишкевич, Р. А. Лащётко. Технологии и методы Big Data когнитивных процессов психологических мотивов при круговом осмотре трехмерного объекта / B. C. Гладкая, Г. В. Лосик. Д. В. Береснев, Д. И. Самаль Классификация галактик с использованием методов глубокого обучения. Формирование навыков и компетенций при подготовке магистров в новых условиях / В. Ф. Алексеев, Д. В. Лихачевский, В. В. Шаталова. Применение конфигурационного кодирования выходного сигнала в нейронной сети свёртки для распознавания рукописных символов / Я. А. Бурый, Д. И. Самаль. - ISBN 9789855434840: 38.50.
В сборнике опубликованы результаты научных исследований и разработок в области BIG DATA and Advanced Analytics для оптимизации IT-решений и бизнес-решений, а также тематических исследований в области медицины, образования и экологии.
ГРНТИ 50.01.13
ГРНТИ 50.41
004.6(06)
004.77(06)
общий = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
общий = АНАЛИЗ ДАННЫХ
общий = БИЗНЕС-АНАЛИЗ
общий = ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ
общий = ВЕБ-АНАЛИТИКА
Вид/жанр = МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ, СЪЕЗДА, СИМПОЗИУМА
общий = АНАЛИТИКО-СИНТЕТИЧЕСКАЯ ПЕРЕРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
общий = БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ
| Филиал | Всего | Доступно для брони | Доступно для выдачи | Бронирование |
|---|---|---|---|---|
| ОХОФ | 1 | 1 | 1 | Заказать |
Привязано к:
Многотомник
BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции ( Республика Беларусь, Минск, 13-14 марта 2019 года) : в 2 ч.
BIG DATA and advanced analytics
БГУИР, 2019- г.
ISBN 9789855434826
BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции ( Республика Беларусь, Минск, 13-14 марта 2019 года) : в 2 ч.
BIG DATA and advanced analytics
БГУИР, 2019- г.
ISBN 9789855434826