Электронный каталог НБ БНТУ

Книга
004 Ы 99

Ын, Анналин.
Теоретический минимум по Big Data: все, что нужно знать о больших данных: пер. с англ. / Анналин Ын, Кеннет Су; [пер. с англ. А. В. Тимохин]. – Санкт-Петербург [и др.]: Питер: Прогресс книга, 2020. – 205 с.: ил., табл. – (Библиотека программиста) . - Заглавие и авторы оригинала: Numsense! Data science for layman / Annalyn Ng, Kenneth Soo. – Содерж.: Почему Data Science? ; Об основах без лишних слов ; Кластеризация методом k-средних ; Метод главных компонент ; Ассоциативные правила ; Анализ социальных сетей ; Регрессионный анализ ; Метод k-ближайших соседей и обнаружение аномалий ; Метод опорных векторов ; Дерево решений ; Случайные леса ; Нейронные сети ; А/В-тестирование и многорукие бандиты. - ISBN 9785446110407: 21.76.

Сегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы — деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

ГРНТИ 20.23.17
ГРНТИ 50.41.01
004.62

общий = БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ
общий = ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ