Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Донг, С.Ч. - Организация хранения и поиска образа лица в объектно-ориентированной базе лиц
Донг, С.Ч. - Организация хранения и поиска образа лица в объектно-ориентированной базе лиц
Статья
Автор: Донг, С.Ч.
Системный анализ и прикладная информатика: Организация хранения и поиска образа лица в объектно-ориентированной базе лиц
Using object-oriented databases in face recognition
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Донг, С.Ч.
Системный анализ и прикладная информатика: Организация хранения и поиска образа лица в объектно-ориентированной базе лиц
Using object-oriented databases in face recognition
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Донг, С.Ч.
Организация хранения и поиска образа лица в объектно-ориентированной базе лиц = Using object-oriented databases in face recognition / С. Ч. Донг, В. С. Ионин // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2020. – №2. – С. 54-60. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/77752. – На рус. яз.
Целью работы является разработка алгоритма функционированием системой распознавания лиц с использованием объектно-ориентированных баз данных. Система обеспечивает автоматическую идентификацию искомого объекта или идентифицирует кого-либо по цифровой фотографии или видеокадру из видеоисточника. Технология включает сравнение предварительно сканированных элементов лица из полученного изображения с прообразами лиц, хранимых в базе данных. Современные пакеты объектно-ориентированных баз данных дают пользователю возможность создания нового класса с заданными атрибутами и методами, получения классов, наследующих атрибуты и методы от суперклассов, создавать экземпляры класса, каждый из которых обладает уникальным объектным идентификатором, извлекать эти экземпляры по одному или группами, а также загружать и выполнять эти процедуры. Использование в алгоритме свёрточной нейронной сети позволяет осуществить переход от конкретных особенностей изображения к более абстрактным деталям.
The aim of the work is to develop an algorithm functioning by a face recognition system using object-oriented databases. The system provides automatic identification of the desired object or identifies someone using a digital photo or video frame from a video source. The technology includes comparing pre-scanned face elements from the resulting image with prototypes of faces stored in the database. Modern packages of object-oriented databases give the user the opportunity to create a new class with the specified attributes and methods, obtain classes that inherit attributes and methods from super classes, create instances of the class, each of which has a unique object identifier, extract these instances one by one or in groups, and also download and perform these procedures. Using a convolutional neural network in the algorithm allows the transition from specific features of the image to more abstract details.
004.652.5
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2020г.
труды сотрудников БНТУ = Автотракторный факультет : кафедра "Транспортные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
общий = ИДЕНТИФИКАТОРЫ (информатика)
общий = MYSQL (программный продукт)
Донг, С.Ч.
Организация хранения и поиска образа лица в объектно-ориентированной базе лиц = Using object-oriented databases in face recognition / С. Ч. Донг, В. С. Ионин // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2020. – №2. – С. 54-60. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/77752. – На рус. яз.
Целью работы является разработка алгоритма функционированием системой распознавания лиц с использованием объектно-ориентированных баз данных. Система обеспечивает автоматическую идентификацию искомого объекта или идентифицирует кого-либо по цифровой фотографии или видеокадру из видеоисточника. Технология включает сравнение предварительно сканированных элементов лица из полученного изображения с прообразами лиц, хранимых в базе данных. Современные пакеты объектно-ориентированных баз данных дают пользователю возможность создания нового класса с заданными атрибутами и методами, получения классов, наследующих атрибуты и методы от суперклассов, создавать экземпляры класса, каждый из которых обладает уникальным объектным идентификатором, извлекать эти экземпляры по одному или группами, а также загружать и выполнять эти процедуры. Использование в алгоритме свёрточной нейронной сети позволяет осуществить переход от конкретных особенностей изображения к более абстрактным деталям.
The aim of the work is to develop an algorithm functioning by a face recognition system using object-oriented databases. The system provides automatic identification of the desired object or identifies someone using a digital photo or video frame from a video source. The technology includes comparing pre-scanned face elements from the resulting image with prototypes of faces stored in the database. Modern packages of object-oriented databases give the user the opportunity to create a new class with the specified attributes and methods, obtain classes that inherit attributes and methods from super classes, create instances of the class, each of which has a unique object identifier, extract these instances one by one or in groups, and also download and perform these procedures. Using a convolutional neural network in the algorithm allows the transition from specific features of the image to more abstract details.
004.652.5
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2020г.
труды сотрудников БНТУ = Автотракторный факультет : кафедра "Транспортные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
общий = ИДЕНТИФИКАТОРЫ (информатика)
общий = MYSQL (программный продукт)
