Электронный каталог НБ БНТУ

Статья

Vishniakou, U.А.
Approach to design of distributed multi-agent system for processing sound information of the environment = Подход к разработке распределенной мультиагентной системы обработки звуковой информации окружающей среды / U. А. Vishniakou, B. H. Shaya // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2019. – №3. – P. 47-53. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/62310. – На англ. яз.

The processes of measurement, recording and analysis of different sound levels are considered. The amplitude and effect of sound waves vary considerably in continuous space-time measurements. Modeling different types of sounds and their spatiotemporal effects becomes important for assessing the sound situation both in working spaces and in recreation areas. Developing a model that reflects the characteristics of sounds, their sources, and the rules that govern their distribution in different environments would help track sound variations and predict their future changes for spatiotemporal states. Similar works abroad are given, but they are of a private nature. There are many features that you can use to describe audio signals. We consider a wide range of objects to evaluate the effect of each object and select the appropriate set of objects to distinguish between classes. Two estimations of a sound situation are given: on the basis of short-term energy and average speed of change. Three different classification methods are investigated: KNearest neighbors, Gaussian mixture model and Support vector machine. Multi-agent system (M)AS characteristics are given, the classification, trends in the use of multi-agent intelligent technologies for information processing are presented. Authors propose the use of MAS for sound information (MASSI) monitoring. MFSSI structure includes many agents of sound transformation, analysis of information received from them and decision-making. MASSI can handle noise levels in the urban space and to help in the study of noise pollution in many areas.
Рассмотрены процессы измерения, записи и анализа различных уровней звука. Амплитуда и эффект звуковых волн значительно различаются при непрерывных пространственно-временных измерениях. Моделирование различных типов звуков и их пространственно-временных эффектов становится важным для оценки звуковой обстановки как в рабочих помещениях, так и в зонах отдыха. Разработка модели, отражающей характеристики звуков, их источники и правила, регулирующие их распределение в различных средах, поможет отслеживать изменения звуков и прогнозировать их будущие изменения для пространственно-временных состояний. Подобные работы за рубежом имеются, но они носят частный характер. Существует множество функций, которые можно использовать для описания звуковых сигналов. Мы рассматриваем широкий спектр объектов, чтобы оценить эффект каждого объекта и выбрать соответствующий набор объектов, чтобы различать классы. Даны две оценки звуковой ситуации: на основе кратковременной энергии и средней скорости изменения. Исследованы три различных метода классификации: модель замешивания, модель гауссовой смеси и машина опорных векторов. Даны характеристики мультиагентной системы (МАС), классификация, представлены тенденции использования мультиагентных интеллектуальных технологий для обработки информации. Авторы предлагают использовать MAС для мониторинга звуковой информации (MAСЗИ). Структура МАСЗИ включает в себя множество агентов звукового преобразования, анализа полученной от них информации и принятия решений. MASSI может обрабатывать уровни шума в городском пространстве и помогать в изучении шумового загрязнения во многих районах.


общий = БД Техника
общий = МУЛЬТИАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ
общий = ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
общий = ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
общий = ЗВУК
общий = ИЗМЕРЕНИЕ
общий = ОТРАСЛЕВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ