Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Старовойтов, Валерий Васильевич - Индекс SSIM не является метрикой и плохо оценивает сходство изображений
Старовойтов, Валерий Васильевич - Индекс SSIM не является метрикой и плохо оценивает сходство изображений
Статья
Автор: Старовойтов, Валерий Васильевич
Системный анализ и прикладная информатика: Индекс SSIM не является метрикой и плохо оценивает сходство изображений
The SSIM index is not a metric and it is badly evaluate the simility of images
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Старовойтов, Валерий Васильевич
Системный анализ и прикладная информатика: Индекс SSIM не является метрикой и плохо оценивает сходство изображений
The SSIM index is not a metric and it is badly evaluate the simility of images
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Старовойтов, Валерий Васильевич.
Индекс SSIM не является метрикой и плохо оценивает сходство изображений = The SSIM index is not a metric and it is badly evaluate the simility of images / В. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2019. – №2. – С. 12-17. – Режим доступа : http://rep.bntu.by/handle/data/56500. – На рус. яз.
В статье исследованы некоторые свойства очень популярного показателя структурного сходства изображений, называемого индексом SSIM. Согласно сайту https://scholar.google.com на статью [3], где он был впервые описан, за 14 лет сделано более 20000 ссылок. Этот показатель активно используется международным сообществом в научных исследованиях. Он приобрел статус неофициального международного стандарта для оценки качества изображения при наличии эталона, часто называемого метрикой качества изображений. В настоящей статье развенчиваются некоторые мифы, возникшие вокруг этого индекса. Доказана теорема утверждающая, что индекс SSIM и любые его линейные преобразования не являются метрическими функциями. Во многих публикациях и в пакете прикладных программ Матлаб в описании функции ssim, сказано, что индекс SSIM используется для измерения качества изображений. Однако этот индекс, а также любая функция сравнения с эталонным изображением (типа full-reference) в принципе не могут оценить качество анализируемых изображений. Они оценивают только некоторую степень сходства между изображением и его искаженной копией. В статье также показано, что индекс SSIM не всегда может корректно определить сходство изображений одной и той же сцены, в то время как коэффициент линейной корреляции Пирсона делает это намного быстрее и точнее.
004.93
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2019г.
труды сотрудников БНТУ = Международный институт дистанционного обучения (МИДО) : кафедра "Информационные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = ЦВЕТНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = ЦИФРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Старовойтов, Валерий Васильевич.
Индекс SSIM не является метрикой и плохо оценивает сходство изображений = The SSIM index is not a metric and it is badly evaluate the simility of images / В. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2019. – №2. – С. 12-17. – Режим доступа : http://rep.bntu.by/handle/data/56500. – На рус. яз.
В статье исследованы некоторые свойства очень популярного показателя структурного сходства изображений, называемого индексом SSIM. Согласно сайту https://scholar.google.com на статью [3], где он был впервые описан, за 14 лет сделано более 20000 ссылок. Этот показатель активно используется международным сообществом в научных исследованиях. Он приобрел статус неофициального международного стандарта для оценки качества изображения при наличии эталона, часто называемого метрикой качества изображений. В настоящей статье развенчиваются некоторые мифы, возникшие вокруг этого индекса. Доказана теорема утверждающая, что индекс SSIM и любые его линейные преобразования не являются метрическими функциями. Во многих публикациях и в пакете прикладных программ Матлаб в описании функции ssim, сказано, что индекс SSIM используется для измерения качества изображений. Однако этот индекс, а также любая функция сравнения с эталонным изображением (типа full-reference) в принципе не могут оценить качество анализируемых изображений. Они оценивают только некоторую степень сходства между изображением и его искаженной копией. В статье также показано, что индекс SSIM не всегда может корректно определить сходство изображений одной и той же сцены, в то время как коэффициент линейной корреляции Пирсона делает это намного быстрее и точнее.
004.93
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2019г.
труды сотрудников БНТУ = Международный институт дистанционного обучения (МИДО) : кафедра "Информационные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = ЦВЕТНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = ЦИФРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
