Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Попова, Юлия Борисовна - Искусственная нейронная сеть в обучающей системе CATS
Попова, Юлия Борисовна - Искусственная нейронная сеть в обучающей системе CATS
Статья
Автор: Попова, Юлия Борисовна
Цифровая трансформация: Искусственная нейронная сеть в обучающей системе CATS
Artificial Neural Network in the CATS Training System
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Попова, Юлия Борисовна
Цифровая трансформация: Искусственная нейронная сеть в обучающей системе CATS
Artificial Neural Network in the CATS Training System
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Попова, Юлия Борисовна.
Искусственная нейронная сеть в обучающей системе CATS = Artificial Neural Network in the CATS Training System / Ю. Б. Попова // Цифровая трансформация / гл. ред. В.А. Богуш; учредитель Республика Беларусь. Министерство образования. Главный информационно-аналитический центр. – 2019. – № 2. – С. 53-59. – Режим доступа : http://rep.bntu.by/handle/data/56582. - Журнала нет в фонде библиотеки. – На рус. яз.
В данной работе представлен вариант применения искусственной нейронной сети (ИНС) для адаптив- ного обучения. Основная идея использования ИНС заключается в применении ее под конкретный учебный материал, чтобы по окончании изучения курса или его отдельной темы обучающийся мог без участия преподавателя определить не только свой уровень знаний, но и получить рекомендации, какой материал необходимо изучить дополнительно вследствие пробелов в изучаемых вопросах. Такой подход позволяет построить индивидуальную обучающую траекторию, значительно сократить время для изучения учебных дисциплин и повысить качество образовательного процесса. Обучение искусственной нейронной сети происходит по методу обратного распространения ошибки. Разработанная ИНС может быть применена для изучения любой учебной дисциплины с различ- ным количеством тем и контрольных вопросов. Результаты исследований внедрены и апробированы в авторской разработке – адаптивной обучающей системе CATS.
004.032.26
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2019г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Программное обеспечение информационных систем и технологий"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Попова, Юлия Борисовна.
Искусственная нейронная сеть в обучающей системе CATS = Artificial Neural Network in the CATS Training System / Ю. Б. Попова // Цифровая трансформация / гл. ред. В.А. Богуш; учредитель Республика Беларусь. Министерство образования. Главный информационно-аналитический центр. – 2019. – № 2. – С. 53-59. – Режим доступа : http://rep.bntu.by/handle/data/56582. - Журнала нет в фонде библиотеки. – На рус. яз.
В данной работе представлен вариант применения искусственной нейронной сети (ИНС) для адаптив- ного обучения. Основная идея использования ИНС заключается в применении ее под конкретный учебный материал, чтобы по окончании изучения курса или его отдельной темы обучающийся мог без участия преподавателя определить не только свой уровень знаний, но и получить рекомендации, какой материал необходимо изучить дополнительно вследствие пробелов в изучаемых вопросах. Такой подход позволяет построить индивидуальную обучающую траекторию, значительно сократить время для изучения учебных дисциплин и повысить качество образовательного процесса. Обучение искусственной нейронной сети происходит по методу обратного распространения ошибки. Разработанная ИНС может быть применена для изучения любой учебной дисциплины с различ- ным количеством тем и контрольных вопросов. Результаты исследований внедрены и апробированы в авторской разработке – адаптивной обучающей системе CATS.
004.032.26
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2019г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Программное обеспечение информационных систем и технологий"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
