Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Knigob Matieres
Печать
/Упрощенная форма/Экспорт (Excel)
Дисциплина: Алгоритмы управления несоответствиями производственных процессов
| № | Дисциплина | Кафедра | Цикл | Студ. осен. | Студ. весн. | Курс | Сем. | ||||||
| 1 | Алгоритмы управления несоответствиями производственных процессов | Стандартизация, метрология и информационные системы | Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Методы экономического анализа" (магистратура) | 0 | 0 | 1, 6 | 2, 11, 12 | ||||||
| № | Учебная литература | Гриф | Год | Экз. | Осенний сем. | Весенний сем. | ∑ КО | ||||||
| Дисц. | Студ. | КО | Дисц. | Студ. | КО | ||||||||
| 1 | Кане, Марк Моисеевич. Анализ исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований : учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по специальности магистратуры "Инновационные технологии в машиностроении" / М. М. Кане. — Минск : Вышэйшая школа, 2024. — 118 с. : ил., табл. — Содерж.: Понятия и принципы теории планирования эксперимента ; Задачи подготовки к выполнению экспериментов. Особенности многофакторных экспериментов ; Однофакторный эксперимент ; Методы выбора условий и типов однофакторных экспериментов ; Выбор средств измерений ; Выбор числа наблюдений. Запись результатов ; Выбор интервалов между экспериментальными уровнями факторов и порядка проведения опытов ; Методы рандомизации экспериментов ; Методы выбора условий многофакторных экспериментов ; Требования к параметру оптимизации ; Пути минимизации числа параметров оптимизации ; Выбор факторов, влияющих на изучаемый процесс или объект, минимизация их числа ; Предварительное определение области изменения каждого фактора, внутри которой функция отклика принимает экстремальное значение ; Предварительный анализ исходных экспериментальных данных, правила их представления ; Оценка результатов, содержащих резко выделяющиеся опытные данные ; Основные понятия и задачи корреляционно-регрессионного анализа ; Предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа, методы проверки их соблюдения ; Правила округления результатов ; Вычисления с приближенными числами ; Расчет и анализ математических моделей по результатам одно- и многофакторных экспериментов ; Методы подбора эмпирических формул по результатам однофакторного эксперимента ; Оценка точности прогнозирования с помощью однофакторной регрессионной модели ; Полный факторный эксперимент типа 2k ; Расчет параметров математической модели по результатам полного факторного эксперимента ; Порядок составления плана и обработки результатов полного факторного эксперимента ; Оценка значимости коэффициентов регрессии ; Оценка адекватности уравнения регрессии. — ISBN 9789850636003 : 36.00. | Республика Беларусь | 2024 | 50 | 3 | 22 | --- | 3 | 27 | --- | --- | ||
| 2 | Электронный учебно-методический комплекс по учебной дисциплине "Алгоритмы управления несоответствиями производственных процессов" : для обучающихся 2 ступени получения высшего образования специальности 1-54 80 01 "Обеспечение качества" / ; Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский национальный технический университет, Кафедра "Стандартизация, метрология и информационные системы" ; сост. В. Л. Соломахо. — Электрон. дан. — Минск : БНТУ, 2021. — 1 электрон. опт. диск (CD-RW). — Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/95675. — Систем. требования: IBM PC- совместимый ПК ; Windows XP и выше ; CD-ROM дисковод ; мышь. - Загл. с титул. экрана : 3.00. | 2021 | 1 | 1 | 0 | --- | 2 | 0 | --- | --- | |||
| Итого по дисциплине : Алгоритмы управления несоответствиями производственных процессов | 51 | --- | --- | --- | |||||||||