Электронный каталог НБ БНТУ

rus
Научная библиотека БНТУ
Режим работы: Пн-Пт.
- читальные залы с 9:00 до 20:00
- абонементы с 9:00 до 19:00
Сб. с 9:00 до 16:45. Вс. - выходной.
Адреса: г. Минск, ул. Я. Коласа, 16 (читальные залы)
пр. Независимости, 65 (абонементы и читальные залы)

ОНЛАЙН-ЗАКАЗ книг из каталога

ФИЛИАЛЫ

КНИГООБЕСПЕЧЕННОСТЬ

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По специальностям
    • По специализациям
    • По кафедрам
    • Список дисциплин

  • Информация о фонде
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Васильев, Ю.Л. - Python для Data Science

Васильев, Ю.Л. - Python для Data Science

Python для Data Science
Доступно
 1 из 2
Книга
Автор:
Васильев, Ю.Л.
Python для Data Science
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер, Прогресс книга, 2025 г.
ISBN 9785446123926

Заказать Заказать

На полку На полку


Книга
004 В19

Васильев, Ю.Л.
Python для Data Science: пер. с англ. / Юлий Васильев; [перевела с английского А. Алимова]. – Санкт-Петербург [и др.]: Питер: Прогресс книга, 2025. – 270 с.: ил., табл. – (Библиотека программиста) . - Содерж.: Базовые знания о данных ; Структуры данных Python ; Библиотеки Python для data science ; Доступ к данным из файлов и API ; Работа с базами данных ; Агрегирование данных ; Объединение датасетов ; Визуализация ; Анализ данных о местоположении ; Анализ данных временных рядов ; Получение инсайтов из данных ; Машинное обучение для анализа данных. - ISBN 9785446123926: 51.84.

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с пи гоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NurnPy, pandas, scikit-leam, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

ГРНТИ 50.05.03
ГРНТИ 50.05.09
ГРНТИ 20.23.25
ГРНТИ 20.23.37
004.438Python:004.42
004.85.032.26
004.65

общий = БОЛЬШИЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ
общий = АНАЛИЗ ДАННЫХ
общий = УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ (информ. технологии)
общий = DATA SCIENCE
общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
общий = ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
общий = PYTHON (язык программирования)
Филиал Всего Доступно для брони Доступно для выдачи Бронирование
ЧЗ N1 1 1 1 Заказать
Выставка новых поступлений 1 - 1 Недоступно

© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.121