Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Романчак, Василий Михайлович - Сингулярные вейвлеты на конечном интервале
Романчак, Василий Михайлович - Сингулярные вейвлеты на конечном интервале
Статья
Автор: Романчак, Василий Михайлович
Информатика: Сингулярные вейвлеты на конечном интервале
Singular wavelets on a finite interval
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Романчак, Василий Михайлович
Информатика: Сингулярные вейвлеты на конечном интервале
Singular wavelets on a finite interval
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Романчак, Василий Михайлович.
Сингулярные вейвлеты на конечном интервале = Singular wavelets on a finite interval / В. М. Романчак // Информатика = Informatics / гл. ред. А.В. Тузиков; учредитель Национальная академия наук Беларуси, Объединенный институт проблем информатики. – 2018. – №4. – С. 39-49. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/147897. - Номера журнала нет в фонде библиотеки. – На рус. яз.
Непараметрические методы применяются в сложных случаях, когда информации о модели недостаточно. В работе развивается новый метод непараметрической аппроксимации - метод сингулярных вейвлетов. Он включает в себя численный алгоритм, основанный на суммировании рекуррентной последовательности функций. Поясняется идея метода сингулярных вейвлетов объединить теорию вейвлетов с ядерными оценками регрессии Надарая - Ватсона. Это объединение реализовано путем регуляризации вейвлет-преобразования. Обычно ядерные оценки рассматривают как пример непараметрического оценивания. Однако один параметр - размытости - все же присутствует в традиционном алгоритме ядерной регрессии. При аппроксимации методом сингулярных вейвлетов происходит суммирование ядерных оценок Надарая - Ватсона по параметру размытости. Рассматривается вариант регуляризации вейвлет-преобразования для конечного интервала. Доказываются теоремы, которые формулируют свойства вейвлет-преобразования с сингулярным вейвлетом. Предлагается алгоритм аппроксимации функции, заданной на конечном интервале, последовательностью вейвлет-преобразований.
519.6
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2018г.
труды сотрудников БНТУ = Приборостроительный факультет : кафедра "Инженерная математика"
труды сотрудников БНТУ = Математика (труды)
общий = ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
общий = АППРОКСИМАЦИЯ (мат.)
общий = НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Романчак, Василий Михайлович.
Сингулярные вейвлеты на конечном интервале = Singular wavelets on a finite interval / В. М. Романчак // Информатика = Informatics / гл. ред. А.В. Тузиков; учредитель Национальная академия наук Беларуси, Объединенный институт проблем информатики. – 2018. – №4. – С. 39-49. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/147897. - Номера журнала нет в фонде библиотеки. – На рус. яз.
Непараметрические методы применяются в сложных случаях, когда информации о модели недостаточно. В работе развивается новый метод непараметрической аппроксимации - метод сингулярных вейвлетов. Он включает в себя численный алгоритм, основанный на суммировании рекуррентной последовательности функций. Поясняется идея метода сингулярных вейвлетов объединить теорию вейвлетов с ядерными оценками регрессии Надарая - Ватсона. Это объединение реализовано путем регуляризации вейвлет-преобразования. Обычно ядерные оценки рассматривают как пример непараметрического оценивания. Однако один параметр - размытости - все же присутствует в традиционном алгоритме ядерной регрессии. При аппроксимации методом сингулярных вейвлетов происходит суммирование ядерных оценок Надарая - Ватсона по параметру размытости. Рассматривается вариант регуляризации вейвлет-преобразования для конечного интервала. Доказываются теоремы, которые формулируют свойства вейвлет-преобразования с сингулярным вейвлетом. Предлагается алгоритм аппроксимации функции, заданной на конечном интервале, последовательностью вейвлет-преобразований.
519.6
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2018г.
труды сотрудников БНТУ = Приборостроительный факультет : кафедра "Инженерная математика"
труды сотрудников БНТУ = Математика (труды)
общий = ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
общий = АППРОКСИМАЦИЯ (мат.)
общий = НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ