Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Голуб, Ю.И. - Оценка результатов повышения разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния
Голуб, Ю.И. - Оценка результатов повышения разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния
Статья
Автор: Голуб, Ю.И.
Системный анализ и прикладная информатика: Оценка результатов повышения разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния
Evaluation of the results of pansharpening multispectral images
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Голуб, Ю.И.
Системный анализ и прикладная информатика: Оценка результатов повышения разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния
Evaluation of the results of pansharpening multispectral images
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Голуб, Ю.И.
Оценка результатов повышения разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния = Evaluation of the results of pansharpening multispectral images / Ю. И. Голуб. – DOI 10.21122/2309-4923-2022-2-10-19 // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2022. – № 2. – С. 10-19. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/113373. – На рус. яз.
При обработке цифровых изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли, используются различные способы повышения их разрешения. Однако при этом на изображениях могут появиться искажения разного характера. Например, яркостные искажения (цвета, контраста, резкости) и геометрические (границ объектов). Перед разработчиками автоматизированных систем обработки изображений возникает задача из десятков методов выбрать тот, который вносит наименьшие визуально заметные искажения, т.е. создает изображения наилучшего качества. В данной статье решалась следующая задача: определить функции оценки качества изображений, формируемых в результате слияния мультиспектральных снимков с панхроматическим изображением, зарегистрированных одним спутником. Подобные преобразования называют – паншарпенинг. Полученный результат слияния невозможно сравнить с эталоном, поскольку его не существует. Для оценки качества таких изображений предлагается использовать так называемые безэталонные оценочные меры. В статье кратко описаны методы синтеза нового цветного изображения высокого разрешения из четырех снимков дистанционного зондировании Земли. Обсуждаются особенности количественной оценки качества получаемых изображений. Приведены результаты преобразования космических изображений различными методами увеличения разрешения. Построены графики количественных оценок качества изображений. Для оценки результатов панхроматического слияния рекомендуется использовать следующие безэталонные оценки качества: FISH, LOCC, LOEN, NATU, SHAR и WAVS. При повышении разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния с панхроматическим изображением лучшие результаты (четкие границы и естественные цвета) показал метод, в основе которого используется линейная комбинация спектральных каналов.
When processing digital images obtained by remote sensing of the Earth, various methods are used to increase their resolution. However, in this case, some distortions of a different nature may appear on the images. For example, luminance distortion (color, contrast, sharpness) and geometric (object boundary deformations). Developers of automated image processing systems face the task of choosing from dozens of methods the one that introduces the least visually noticeable distortions, i.e. creates images of the best quality. In this article, the following problem was solved: to determine the functions for assessing the quality of images formed as a result of multispectral satellite image pansharpening. The pansharped image cannot be compared with the template one, since it does not exist. To assess quality of such images, we proposed to use the so-called no-reference evaluation measures. The article briefly describes methods for synthesizing a new high-resolution color image from four images of Earth remote sensing. Functions for calculating quantitative estimates of the quality of the resulting images are discussed. Results of some space image pansharpening by different methods are presented. Graphs of these assessments of image quality are constructed. To evaluate panchromatic fusion results, the following non-reference quality scores are recommended: FISH, LOCC, LOEN, NATU, SHAR, and WAVS. The clearest boundaries and natural colors of objects were demonstrated by the P+XS pansharpening algorithm based on a linear combination of spectral channels.
004.932.2
общий = БД Техника
общий = ЦИФРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
общий = ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ
Голуб, Ю.И.
Оценка результатов повышения разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния = Evaluation of the results of pansharpening multispectral images / Ю. И. Голуб. – DOI 10.21122/2309-4923-2022-2-10-19 // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2022. – № 2. – С. 10-19. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/113373. – На рус. яз.
При обработке цифровых изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли, используются различные способы повышения их разрешения. Однако при этом на изображениях могут появиться искажения разного характера. Например, яркостные искажения (цвета, контраста, резкости) и геометрические (границ объектов). Перед разработчиками автоматизированных систем обработки изображений возникает задача из десятков методов выбрать тот, который вносит наименьшие визуально заметные искажения, т.е. создает изображения наилучшего качества. В данной статье решалась следующая задача: определить функции оценки качества изображений, формируемых в результате слияния мультиспектральных снимков с панхроматическим изображением, зарегистрированных одним спутником. Подобные преобразования называют – паншарпенинг. Полученный результат слияния невозможно сравнить с эталоном, поскольку его не существует. Для оценки качества таких изображений предлагается использовать так называемые безэталонные оценочные меры. В статье кратко описаны методы синтеза нового цветного изображения высокого разрешения из четырех снимков дистанционного зондировании Земли. Обсуждаются особенности количественной оценки качества получаемых изображений. Приведены результаты преобразования космических изображений различными методами увеличения разрешения. Построены графики количественных оценок качества изображений. Для оценки результатов панхроматического слияния рекомендуется использовать следующие безэталонные оценки качества: FISH, LOCC, LOEN, NATU, SHAR и WAVS. При повышении разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния с панхроматическим изображением лучшие результаты (четкие границы и естественные цвета) показал метод, в основе которого используется линейная комбинация спектральных каналов.
When processing digital images obtained by remote sensing of the Earth, various methods are used to increase their resolution. However, in this case, some distortions of a different nature may appear on the images. For example, luminance distortion (color, contrast, sharpness) and geometric (object boundary deformations). Developers of automated image processing systems face the task of choosing from dozens of methods the one that introduces the least visually noticeable distortions, i.e. creates images of the best quality. In this article, the following problem was solved: to determine the functions for assessing the quality of images formed as a result of multispectral satellite image pansharpening. The pansharped image cannot be compared with the template one, since it does not exist. To assess quality of such images, we proposed to use the so-called no-reference evaluation measures. The article briefly describes methods for synthesizing a new high-resolution color image from four images of Earth remote sensing. Functions for calculating quantitative estimates of the quality of the resulting images are discussed. Results of some space image pansharpening by different methods are presented. Graphs of these assessments of image quality are constructed. To evaluate panchromatic fusion results, the following non-reference quality scores are recommended: FISH, LOCC, LOEN, NATU, SHAR, and WAVS. The clearest boundaries and natural colors of objects were demonstrated by the P+XS pansharpening algorithm based on a linear combination of spectral channels.
004.932.2
общий = БД Техника
общий = ЦИФРОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
общий = ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ
