Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ахунджанов, У.Ю. - Предварительная обработка изображений рукописных подписей для последующего распознавания
Ахунджанов, У.Ю. - Предварительная обработка изображений рукописных подписей для последующего распознавания
Статья
Автор: Ахунджанов, У.Ю.
Системный анализ и прикладная информатика: Предварительная обработка изображений рукописных подписей для последующего распознавания
Pre-processing of handwritten signature images for following recognition
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Ахунджанов, У.Ю.
Системный анализ и прикладная информатика: Предварительная обработка изображений рукописных подписей для последующего распознавания
Pre-processing of handwritten signature images for following recognition
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Ахунджанов, У.Ю.
Предварительная обработка изображений рукописных подписей для последующего распознавания = Pre-processing of handwritten signature images for following recognition / У. Ю. Ахунджанов, В. В. Старовойтов. – DOI 10.21122/2309-4923-2022-2-4-9 // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2022. – № 2. – С. 4-9. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/113348. – На рус. яз.
В процессе распознавания рукописной подписи предварительная обработка подписи является важным этапом перед выявлением информативных признаков. Подписи одного человека всегда имеют некоторые отличия, кроме того они могут быть разного цвета, разного размера и ориентации. После оцифровки подписей их изображения могут содержать некоторый шум. Цель предварительной обработки изображения подписи – получение максимально инвариантного представления цифрового изображения подписи человека, которое позволит его идентифицировать, либо установить, что подпись подделана. В данной работе описана последовательность преобразований, необходимых для выполнения предварительной обработки изображения подписи и формирования ее представления единой ориентации и размера. Предполагается что на изображении отсутствуют графические элементы, не относящиеся к подписи и фон относительно однородный. Рассматриваемые преобразования последовательно выполняют бинаризацию изображения подписи, его фильтрацию, поворот, вырезание описывающего прямоугольника и масштабирование до определенного размера. Описанная процедура предварительной обработке была применена к ряду доступных баз цифровых изображений подписей, таких как CEDAR, BHSig260-Bengali, BHSig260-Hindi. Эксперименты подтверждают, что описанный подход к предварительной обработке изображений подписи позволяет повысить точность результатов распознавания подписи.
In the process of handwritten signature recognition, preprocessing is an important step before calculation its informative features. Signatures of any person always have some differences, in addition, they can be of different colors, sizes and orientations. After signature digitization, their images may contain some noise. The purpose of signature image preprocessing is to obtain the most invariant representation of the digital image of a person’s signature, which will allow us to identify him or define that the signature is forged. This paper describes a sequence of transformations necessary to perform preprocessing of the signature image and form its representation of a single orientation and size. It is assumed that there are no graphic elements in the image that are not related to the signature and the background is relatively uniform. The transformations under consideration sequentially perform binarization of the signature image, its filtering, rotation, cropping of the circumscribed rectangle and scaling to a fixed size. The described preprocessing procedures were applied to a number of available digital signature image databases, such as CEDAR, BHSig260-Bengali, BHSig260-Hindi. Experiments on signature recognition confirm that the presented approach to the signature image preprocessing leads to increasing of the recognition accuracy.
004.932
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2022г.
труды сотрудников БНТУ = Международный институт дистанционного обучения (МИДО) : кафедра "Информационные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ЭЛЕКТРОННАЯ ПОДПИСЬ
общий = ИДЕНТИФИКАЦИЯ
общий = АУТЕНТИФИКАЦИЯ
общий = БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ
общий = ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
общий = БИНАРНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = ФИЛЬТРАЦИЯ
общий = РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Ахунджанов, У.Ю.
Предварительная обработка изображений рукописных подписей для последующего распознавания = Pre-processing of handwritten signature images for following recognition / У. Ю. Ахунджанов, В. В. Старовойтов. – DOI 10.21122/2309-4923-2022-2-4-9 // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2022. – № 2. – С. 4-9. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/113348. – На рус. яз.
В процессе распознавания рукописной подписи предварительная обработка подписи является важным этапом перед выявлением информативных признаков. Подписи одного человека всегда имеют некоторые отличия, кроме того они могут быть разного цвета, разного размера и ориентации. После оцифровки подписей их изображения могут содержать некоторый шум. Цель предварительной обработки изображения подписи – получение максимально инвариантного представления цифрового изображения подписи человека, которое позволит его идентифицировать, либо установить, что подпись подделана. В данной работе описана последовательность преобразований, необходимых для выполнения предварительной обработки изображения подписи и формирования ее представления единой ориентации и размера. Предполагается что на изображении отсутствуют графические элементы, не относящиеся к подписи и фон относительно однородный. Рассматриваемые преобразования последовательно выполняют бинаризацию изображения подписи, его фильтрацию, поворот, вырезание описывающего прямоугольника и масштабирование до определенного размера. Описанная процедура предварительной обработке была применена к ряду доступных баз цифровых изображений подписей, таких как CEDAR, BHSig260-Bengali, BHSig260-Hindi. Эксперименты подтверждают, что описанный подход к предварительной обработке изображений подписи позволяет повысить точность результатов распознавания подписи.
In the process of handwritten signature recognition, preprocessing is an important step before calculation its informative features. Signatures of any person always have some differences, in addition, they can be of different colors, sizes and orientations. After signature digitization, their images may contain some noise. The purpose of signature image preprocessing is to obtain the most invariant representation of the digital image of a person’s signature, which will allow us to identify him or define that the signature is forged. This paper describes a sequence of transformations necessary to perform preprocessing of the signature image and form its representation of a single orientation and size. It is assumed that there are no graphic elements in the image that are not related to the signature and the background is relatively uniform. The transformations under consideration sequentially perform binarization of the signature image, its filtering, rotation, cropping of the circumscribed rectangle and scaling to a fixed size. The described preprocessing procedures were applied to a number of available digital signature image databases, such as CEDAR, BHSig260-Bengali, BHSig260-Hindi. Experiments on signature recognition confirm that the presented approach to the signature image preprocessing leads to increasing of the recognition accuracy.
004.932
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2022г.
труды сотрудников БНТУ = Международный институт дистанционного обучения (МИДО) : кафедра "Информационные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ЭЛЕКТРОННАЯ ПОДПИСЬ
общий = ИДЕНТИФИКАЦИЯ
общий = АУТЕНТИФИКАЦИЯ
общий = БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ
общий = ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
общий = БИНАРНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
общий = ФИЛЬТРАЦИЯ
общий = РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
