Электронный каталог НБ БНТУ

Статья

Копать, Д.Я.
Имитационное моделирование g-сети с ненадежными многолинейными системами обслуживания и доходами = Simulation modeling of g-network with unreliable multi-server queueing systems and incomes / Д. Я. Копать, М. А. Маталыцкий // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне / гал. рэд. I.Ф. Кiтурка; заснавальнiк Гродзенскi дзяржауны унiверсiтэт iмя Я. Купалы. – 2020. – Т.10 №2. – С. 133-141. – На рус. яз.

Во введении указан объект исследования - G-сеть с ненадежными многолинейными системами обслуживания (СМО). Целью исследования является разработка имитационной модели (ИМ) для нахождения ожидаемых доходов систем сети в переходном режиме, когда доходы от переходов между состояниями являются случайными величинами с заданными моментами первых двух порядков. В начале статьи описан процесс функционирования данной сети. Помимо стандартных входящих потоков положительных и отрицательных заявок учтена особенность, что каждая линия обслуживания (ЛО) в системе является ненадежной и исправной работающей в течение случайного промежутка времени. Если линия обслуживания во время поломки занята, то заявка со сломанной ЛО отправляется в начало очереди. Данное время является случайной величиной (СВ), имеющей произвольный закон распределения. Неисправная линия после поломки начинает немедленно чиниться. Время, затраченное на починку, также является СВ с произвольным законом распределения. Обслуживание во всех системах происходит согласно дисциплине «первым пришел - первым обслужился». В первой части работы подробно описан алгоритм имитационного моделирования этой G-сети, основанный на применении дискретно-событийного метода 0-моментов. Вторая часть статьи посвящена нахождению аналитических выражений для дисперсий доходов систем сети. С помощью найденных выражений находятся доверительные интервалы для ожидаемых доходов систем сети с определенной доверительной вероятностью. С помощью компьютера рассчитаны модельные примеры. Результаты могут быть использованы при прогнозировании потерь в информационно-телекоммуникационных системах и сетях от попадания в них вирусов. В заключении отмечены дальнейшие направления исследований в данном вопросе.
The introduction indicates the object of study - the G-network with unreliable multi-server queueing systems. The aim of the study is to develop a simulation modeling (SM) for finding the expected incomes of network systems in transition mode, when the incomes from transitions are random variables with given points of the first two orders of magnitude. At the beginning of the article, it is described the process of functioning of this network. In addition to the standard incoming flows of positive and negative applications, the specificities are taken into account that each service line (SL) in the system is unreliable and working for a random period of time. If the service line is busy during a breakdown, the application with broken LS is sent to the top of the queue. This time is a random variable (RV), which has an arbitrary distribution law. The faulty line is immediately repaired after damage. The time spent on repairs is also RV with an arbitrary distribution law. Service in all systems occurs according to the discipline “first input - first output”. In the first part of the work, the simulation algorithm of this G-network is described in detail, based on the use of the 0-moments discrete-event method. The second part of the article is devoted to finding analytical expressions for the income dispersions of network systems. With the help of the expressions found, confidence intervals are found for the expected revenues of the network systems with a certain confidence probability. By means of the computer, model examples are calculated. The results can be used to predict losses in information and telecommunication systems and networks from viruses entering them. In conclusion, further directions of research in this matter are noted.

004.9:519.872

общий = БД Техника
общий = ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
общий = СЕТИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
общий = ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ
общий = МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ТЕОРИЯ
общий = НЕЙРОНЫ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ