Электронный каталог НБ БНТУ

Статья

Маркова, Любовь Васильевна.
Интеллектуальный метод оценки состояния смазочного масла = Intellectual Estimation Method of Lubricating Oil Condition / Л. В. Маркова // Трение и износ = Friction and Wear: международный научный журнал / гл. ред. А.И. Свириденок; кол. авт. Национальная академия наук Беларуси, Общество трибологов Беларуси, Государственный комитет по науке и технологиям Республики Беларусь, Российская академия наук, Союз научных и инженерных организаций. – 2016. – Т.37 N4. – С. 401-409. – Режим доступа : http://rep.bntu.by/handle/data/36821. – На рус. яз.

В статье выполнен анализ математических методов принятия решений для оценки состояния смазочного масла. Показано, что наиболее перспективным направлением для решения задач определения работоспособности масла, учитывая существующую неопределённость, неоднозначность, неполноту и нечёткость информации об объекте, является использование экспертной системы на основе аппарата нечёткой логики, позволяющего объективно и более обоснованно принимать решения. Разработаны интеллектуальный метод принятия решения о состоянии смазочного масла и структурная схема метода нечёткой логики, основанного на алгоритме Мамдани. Приведён пример реализации разработанного метода для идентификации состояния смазочного масла на основе анализа диагностических параметров - общей загрязнённости масла, измеренной в трёх спектральных диапазонах, показателя химической деструкции и вязкости масла.


общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2016г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Техническая физика"
труды сотрудников БНТУ = Машиностроение. Детали машин (труды)
общий = СМАЗОЧНЫЕ МАСЛА
общий = РАБОТОСПОСОБНОСТЬ (техн.)
общий = НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА