| Наименования дисциплин в соответствии со структурой образовательной программы по годам обучения | Количество обучающихся, изучающих дисциплину | | Обеспечение обучающихся основной учебной и учебно-методической литературой и информационными ресурсами |
| Перечень и реквизиты литературы (автор, название, год и место издания) или адрес ресурса (не более 5-ти на дисциплину) | Количество экз./чел. |
|
| Автоматизированная обработка системных данных | 0 |
| 1. Полынкова, Елена Владимировна. Microsoft Office Access 2007 [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие для студентов специальности 1-55 01 01 "Интеллектуальные приборы, машины и производства" / Елена Владимировна Полынкова. — Электрон. дан. — Минск : БНТУ, 2013. — 1 электрон. опт. диск (CD-RW). — Режим доступа : http:libsrv24TexttruduPolynkova_EVdoc1index.html. — Систем. требования: IBM PC- совмест. ПК; Windows 98 и выше; CD-ROM дисковод; мышь. — Загл. с вклад. контейнера : 35000.00. | --- |
| 2. Плас, Дж. Вандер. Python для сложных задач : наука о данных и машинное обучение : пер. с / Дж. Вандер Плас. — Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. — 573 с. : ил., табл. — (Бестселлеры O'Reilly) . — ISBN 978-5-496-03068-7 : 44.07. | --- |
| 3. Spark для профессионалов : современные паттерны обработки больших данных : пер. с / Сэнди Риза. — Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2017. — 268 с. : ил., табл., схемы. — (Бестселлеры O'Reilly) . — ISBN 978-5-496-02401-3 : 35.15. | --- |
| 4. Клеппман, Мартин. Высоконагруженные приложения : программирование, масштабирование, поддержка : пер. с / Мартин Клеппман. — Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. — 637 с. : ил. — (Бестселлеры O'Reilly) . — Парал. тит. л. англ. — ISBN 978-5-446-10512-0 : 68.32. | --- |
| 5. Интеллектуальная обработка больших объемов данных на основе технологий MPI и CUDA. Лабораторный практикум : пособие для специальности 1-40 02 01 "Вычислительные машины, системы и сети" / ; А. И. Демидчук [и др.] ; Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. — Минск : БГУИР, 2017. — 59 с. : ил., табл. — ISBN 978-985-543-274-7 : 1.20. | --- |
| 6. Серебряная, Л.В. Модели и методы обработки данных в информационных системах : учебно-методическое пособие для специальности 1-40 80 05 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей", 1-40 80 05 "Программная инженерия" / Л. В. Серебряная, В. В. Потараев, Е. П. Фадеева ; Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники", Факультет компьютерных систем и сетей, Кафедра программного обеспечения информационных технологий. — Минск : БГУИР, 2019. — 66 с. : ил., табл. — ISBN 9789855435069 : 4.80. | --- |
| 7. Грабауров, Владимир Александрович. Обработка результатов научных исследований с помощью пакета "Statistica" : учебно-методическое пособие / Владимир Александрович Грабауров. — Минск : БНТУ, 2012. — 96 с. : ил., табл. — 4112. — ISBN 978-985-525-632-9 : 6800.00. | --- |
| 8. Силен, Дэви. Основы Data Science и Big Data : Python и наука о данных : пер. с / Дэви Силен. — Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. — 334 с. : ил., табл. — (Библиотека программиста) . — ISBN 978-5-496-02517-1 : 40.82. | --- |
| 9. Максимов, С.И. Статистический анализ и обработка данных с применением MS Excel и SPSS : учебно-методическое пособие / С.И. Максимов. — Минск : РИВШ, 2012. — 112 с. : ил., табл. — (Современные информационные технологии) . — ISBN 978-985-500-564-4 : 25600.00. | --- |
|