Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Братанич, Томаж - Основы GraphRAG
Братанич, Томаж - Основы GraphRAG
Доступно
2 из 2
2 из 2
Книга
Автор: Братанич, Томаж
Основы GraphRAG : улучшенный RAG на базе графов знаний
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер, Прогресс книга, 2026 г.
ISBN 9785446145027
Автор: Братанич, Томаж
Основы GraphRAG : улучшенный RAG на базе графов знаний
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер, Прогресс книга, 2026 г.
ISBN 9785446145027
Заказать 
На полку
Книга
004 Б87
Братанич, Томаж.
Основы GraphRAG : улучшенный RAG на базе графов знаний : пер. с англ. / Томаж Братанич, Оскар Хане ; [перевел с английского Е. Бартов] ; предисловие Пако Натана. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер : Прогресс книга, 2026. – 188 с. : ил. – (Библиотека программиста). – Содерж.: Повышение точности больших языковых моделей ; Поиск по векторному сходству и гибридный поиск ; Улучшенные стратегии поиска по векторному сходству ; Генерирование запросов на Cypher из вопросов на естественном языке ; Агентная система RAG ; Построение графов знаний с помощью LLM ; Реализация GraphRAG от Microsoft ; Оценка RAG-приложений. – ISBN 9785446145027 : 78.36.
Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG), автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точные ответы без искажений. Подход GraphRAG основывается на использовании графа знаний для структурирования входных данных и существующих в них связей, чтобы получить содержательные и релевантные промпты. Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.
ГРНТИ 50.41.25
ГРНТИ 28.23
004.89
004.82
общий = ГЕНЕРАЦИЯ С ДОПОЛНЕННОЙ ВЫБОРКОЙ
общий = БАЗЫ ЗНАНИЙ
общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ
общий = БАЗЫ ДАННЫХ
общий = БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ
004 Б87
Братанич, Томаж.
Основы GraphRAG : улучшенный RAG на базе графов знаний : пер. с англ. / Томаж Братанич, Оскар Хане ; [перевел с английского Е. Бартов] ; предисловие Пако Натана. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер : Прогресс книга, 2026. – 188 с. : ил. – (Библиотека программиста). – Содерж.: Повышение точности больших языковых моделей ; Поиск по векторному сходству и гибридный поиск ; Улучшенные стратегии поиска по векторному сходству ; Генерирование запросов на Cypher из вопросов на естественном языке ; Агентная система RAG ; Построение графов знаний с помощью LLM ; Реализация GraphRAG от Microsoft ; Оценка RAG-приложений. – ISBN 9785446145027 : 78.36.
Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG), автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точные ответы без искажений. Подход GraphRAG основывается на использовании графа знаний для структурирования входных данных и существующих в них связей, чтобы получить содержательные и релевантные промпты. Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.
ГРНТИ 50.41.25
ГРНТИ 28.23
004.89
004.82
общий = ГЕНЕРАЦИЯ С ДОПОЛНЕННОЙ ВЫБОРКОЙ
общий = БАЗЫ ЗНАНИЙ
общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ
общий = БАЗЫ ДАННЫХ
общий = БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ