Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Стренгхольт, Питхейн - Архитектура медальона
Стренгхольт, Питхейн - Архитектура медальона
Доступно
2 из 2
2 из 2
Книга
Автор: Стренгхольт, Питхейн
Архитектура медальона : проектирование с помощью Delta Lake и Spark
Издательство: Спринт Бук, 2026 г.
ISBN 9786011280235
Автор: Стренгхольт, Питхейн
Архитектура медальона : проектирование с помощью Delta Lake и Spark
Издательство: Спринт Бук, 2026 г.
ISBN 9786011280235
Заказать 
На полку
Книга
004 С84
Стренгхольт, Питхейн.
Архитектура медальона : проектирование с помощью Delta Lake и Spark : пер. с англ. / Питхейн Стренгхольт ; [перевел с английского Е. Матвеев]. – Астана : Спринт Бук, 2026. – 392, [2] с. : ил., табл., схемы. – Содерж.: Основные принципы архитектуры медальона ; Построение уровней медальона ; Реальные примеры ; Масштабирование, управление данными и будущее архитектур медальона. – ISBN 9786011280235 : 130.23.
Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в «болоте данных» (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона. Однако реализовать надежную архитектуру данных довольно сложно, особенно бронзовый, серебряный и золотой уровни. Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы, с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных. Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему. Вы получаете не очередную «теорию уровней», а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в АР Pension, Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными).
ГРНТИ 28.23.39
ГРНТИ 20.23.17
ГРНТИ 50.41.21
ГРНТИ 50.41.25
004.65
004.62
общий = ДАННЫЕ (информатика)
общий = АРХИТЕКТУРА БАНКА ДАННЫХ
общий = МАСШТАБИРОВАНИЕ (программирование)
общий = ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ
общий = ТИПЫ ДАННЫХ
общий = АНАЛИЗ ДАННЫХ
общий = УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ (информ. технологии)
общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = Delta Spark
общий = Delta Lake
004 С84
Стренгхольт, Питхейн.
Архитектура медальона : проектирование с помощью Delta Lake и Spark : пер. с англ. / Питхейн Стренгхольт ; [перевел с английского Е. Матвеев]. – Астана : Спринт Бук, 2026. – 392, [2] с. : ил., табл., схемы. – Содерж.: Основные принципы архитектуры медальона ; Построение уровней медальона ; Реальные примеры ; Масштабирование, управление данными и будущее архитектур медальона. – ISBN 9786011280235 : 130.23.
Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в «болоте данных» (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона. Однако реализовать надежную архитектуру данных довольно сложно, особенно бронзовый, серебряный и золотой уровни. Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы, с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных. Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему. Вы получаете не очередную «теорию уровней», а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в АР Pension, Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными).
ГРНТИ 28.23.39
ГРНТИ 20.23.17
ГРНТИ 50.41.21
ГРНТИ 50.41.25
004.65
004.62
общий = ДАННЫЕ (информатика)
общий = АРХИТЕКТУРА БАНКА ДАННЫХ
общий = МАСШТАБИРОВАНИЕ (программирование)
общий = ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ
общий = ТИПЫ ДАННЫХ
общий = АНАЛИЗ ДАННЫХ
общий = УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ (информ. технологии)
общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = Delta Spark
общий = Delta Lake