Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Бутор, Любовь Васильевна - Прогнозирование объемов закупок с использованием нейросетей и искусственного интеллекта (на приме...
Бутор, Любовь Васильевна - Прогнозирование объемов закупок с использованием нейросетей и искусственного интеллекта (на приме...
Статья
Автор: Бутор, Любовь Васильевна
Организатор производства: Прогнозирование объемов закупок с использованием нейросетей и искусственного интеллекта (на приме...
Forecasting procurement volumes using neural networks and artificial intelligence (by the example of jsc "V. I. Kozlov METZ")
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Бутор, Любовь Васильевна
Организатор производства: Прогнозирование объемов закупок с использованием нейросетей и искусственного интеллекта (на приме...
Forecasting procurement volumes using neural networks and artificial intelligence (by the example of jsc "V. I. Kozlov METZ")
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Бутор, Любовь Васильевна.
Прогнозирование объемов закупок с использованием нейросетей и искусственного интеллекта (на примере ОАО "МЭТЗ им. В.И. Козлова") = Forecasting procurement volumes using neural networks and artificial intelligence (by the example of jsc "V. I. Kozlov METZ") / Л. В. Бутор, К. В. Синкевич, Т. В. Якимова. – DOI 10.36622/1810-4894.2025.46.43.005 // Организатор производства. – 2025. – Т. 33, № 2. – С. 42-55. - Журнала нет в фонде библиотеки.
В статье анализируется применение нейросетевых технологий для прогнозирования объемов закупок на промышленных предприятиях. Рассматриваются ключевые принципы работы искусственных нейронных сетей, их способность выявлять сложные зависимости в данных и адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям. Данные и методы. В исследовании на примере ОАО «МЭТЗ ИМ. В.И. КОЗЛОВА» использованы методы машинного обучения, включая многослойные нейронные сети и алгоритм градиентного спуска. Полученные результаты. Проведено сравнение прогнозируемых и фактических данных, выявлены основные факторы, влияющие на точность предсказаний. Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации закупочной деятельности предприятий и совершенствования цифровых систем управления цепями поставок.
658.7
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2025г.
труды сотрудников БНТУ = Машиностроительный факультет : кафедра "Инженерная экономика"
труды сотрудников БНТУ = Экономика. Экономические науки (труды)
общий = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
общий = ЗАКУПКИ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
общий = Минский электротехнический завод имени В. И. Козлова
общий = КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
общий = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ
общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
общий = ОПТИМИЗАЦИЯ
общий = ПОСТАВКИ
Бутор, Любовь Васильевна.
Прогнозирование объемов закупок с использованием нейросетей и искусственного интеллекта (на примере ОАО "МЭТЗ им. В.И. Козлова") = Forecasting procurement volumes using neural networks and artificial intelligence (by the example of jsc "V. I. Kozlov METZ") / Л. В. Бутор, К. В. Синкевич, Т. В. Якимова. – DOI 10.36622/1810-4894.2025.46.43.005 // Организатор производства. – 2025. – Т. 33, № 2. – С. 42-55. - Журнала нет в фонде библиотеки.
В статье анализируется применение нейросетевых технологий для прогнозирования объемов закупок на промышленных предприятиях. Рассматриваются ключевые принципы работы искусственных нейронных сетей, их способность выявлять сложные зависимости в данных и адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям. Данные и методы. В исследовании на примере ОАО «МЭТЗ ИМ. В.И. КОЗЛОВА» использованы методы машинного обучения, включая многослойные нейронные сети и алгоритм градиентного спуска. Полученные результаты. Проведено сравнение прогнозируемых и фактических данных, выявлены основные факторы, влияющие на точность предсказаний. Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации закупочной деятельности предприятий и совершенствования цифровых систем управления цепями поставок.
658.7
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2025г.
труды сотрудников БНТУ = Машиностроительный факультет : кафедра "Инженерная экономика"
труды сотрудников БНТУ = Экономика. Экономические науки (труды)
общий = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
общий = ЗАКУПКИ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
общий = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
общий = Минский электротехнический завод имени В. И. Козлова
общий = КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
общий = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ
общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
общий = ОПТИМИЗАЦИЯ
общий = ПОСТАВКИ
