Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Винстон, Уэйн Л. - Бизнес-моделирование и анализ данных
Винстон, Уэйн Л. - Бизнес-моделирование и анализ данных
Книга
Автор: Винстон, Уэйн Л.
Бизнес-моделирование и анализ данных : решение актуальных задач с помощью Мicrosoft Excel
Серия: IT для бизнеса, Бестселлер Amazon
Издательство: Питер, Питер, Прогресс книга, 2024 г.
ISBN 9785446114467
Автор: Винстон, Уэйн Л.
Бизнес-моделирование и анализ данных : решение актуальных задач с помощью Мicrosoft Excel
Серия: IT для бизнеса, Бестселлер Amazon
Издательство: Питер, Питер, Прогресс книга, 2024 г.
ISBN 9785446114467
Книга
004 В49
Винстон, Уэйн Л.
Бизнес-моделирование и анализ данных: решение актуальных задач с помощью Мicrosoft Excel: пер. с англ. / Уэйн Винстон; [пер. с англ. Ю. Бочина]. – 6-е изд. – Санкт-Петербург [и др.]: Питер: Прогресс книга, 2024. – 943 с.: ил., табл. – (IT для бизнеса) (Бестселлер Amazon) . - Перевод издания: Microsoft Excel 2019. Data Analysis and Business Modeling / Wayne L. Winston. — 6th ed. — Pearson Education, Inc., 2019. – Содерж.: Основы моделирования в электронных таблицах ; Имена диапазонов ; Функции поиска ; Функция ИНДЕКС ; Функция ПОИСКПОЗ ; Текстовые функции и инструмент. Мгновенное заполнение ; Даты и функции работы с датами ; Оценка инвестиций по чистой приведенной стоимости ; Внутренняя ставка доходности ; Еще несколько финансовых функций Excel ; Циклические ссылки ; Функции ЕСЛИ, ЕСЛИОШИБКА, ЕСЛИМН, ВЫБОР и ПЕРЕКЛЮЧ ; Время и функции времени ; Команда Специальная вставка ; Трехмерные формулы и гиперссылки ; Инструменты проверки зависимостей и надстройка Inquire ; Анализ чувствительности с помощью таблиц данных ; Инструмент. Подбор параметра ; Анализ чувствительности с помощью Диспетчера сценариев ; Функции СЧЁТЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СЧЁТ, СЧЁТЗ и СЧИТАТЬПУСТОТЫ ; Функции СУММЕСЛИ, СРЗНАЧЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, СРЗНАЧЕСЛИМН, МАКСЕСЛИ и МИНЕСЛИ ; Функция ДВССЫЛ ; Условное форматирование ; Сортировка в Excel ; Таблицы ; Счетчики, полосы прокрутки, переключатели, флажки, группы и поля со списками ; Революция в аналитике ; Введение в оптимизацию с надстройкой. Поиск решения ; Поиск решения при определении оптимального ассортимента продукции ; Поиск решения при планировании расписания работы сотрудников ; Поиск решения для задач транспортировки и распределения ; Поиск решения для бюджетирования капиталовложений ; Поиск решения при финансовом планировании ; Поиск решения при оценке спортивных команд ; Расположение складов по методу ОПГ с несколькими начальными точками и согласно эволюционному поиску решения ; Штрафы и эволюционный поиск решения ; Задача коммивояжера ; Импорт данных из текстового файла или документа ; Инструмент. Получить и преобразовать данные ; Типы данных «Акции» и «География» ; Проверка достоверности данных ; Обобщение данных на гистограммах и диаграммах Парето ; Обобщение данных с помощью описательной статистики ; Сводные таблицы и срезы для описания данных ; Модель данных ; Power Pivot ; 2D-картограммы и ЗD-карты Power Мар ; Спарклайны ; Обработка данных с помощью статистических функций ; Фильтрация данных и удаление дубликатов ; Консолидация данных ; Создание промежуточных итогов ; Приемы работы с диаграммами ; Оценка линейных зависимостей ; Моделирование экспоненциального роста ; Степенная кривая ; Представление зависимостей с помощью корреляции ; Введение во множественную регрессию ; Включение качественных факторов во множественную регрессию ; Моделирование нелинейных характеристик и взаимосвязей ; Однофакторный дисперсионный анализ ; Рандомизированные блоки и двухфакторный дисперсионный анализ ; Скользящие средние для временных рядов ; Метод Винтерса и Лист прогноза ; Метод прогнозирования «по отношению к скользящему среднему» ; Прогноз для особых случаев ; Введение в теорию вероятности ; Введение в случайные величины ; Биномиальные, гипергеометрические и отрицательные биномиальные случайные величины ; Пуассоновская и экспоненциальная случайные величины ; Нормальная случайная величина и Z-оценка ; Распределение Вейбулла и бета-распределение: моделирование надежности механизмов и продолжительности работы ; Создание вероятностных высказываний на основе прогнозов ; Логарифмически нормальная случайная величина в моделировании курса акций ; Импорт в Excel истории торгов (загрузка биржевых данных) ; Введение в моделирование по методу Монте-Карло ; Вычисление оптимальной цены предложения ; Моделирование цен на акции и распределения средств между активами ; Развлечения и игры: моделирование вероятностей для азартных игр и спортивных соревнований ; Анализ данных с помощью повторной выборки ; Ценообразование опционов ; Определение потребительской ценности ; Оптимальный размер заказа в модели управления запасами ; Построение моделей управления запасами для неопределенного спроса ; Теория массового обслуживания (теория очередей) ; Оценка кривой спроса ; Ценообразование продуктов с сопутствующими товарами ; Ценообразование продуктов с помощью субъективно определяемого спроса ; Нелинейное ценообразование ; Формулы массива и функции, возвращающие массив ; Запись макросов ; Продвинутый анализ чувствительности. - ISBN 9785446114467: 108.90.
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В новом шестом издании вас ждут более 800 бизнес-задач, основанных на реальных ситуациях, а также обсуждение новых инструментов и функций. Где бы вы ни работали — в крупной корпорации, небольшой компании, государственной или некоммерческой структуре, — это поможет вам увеличить прибыль, снизить издержки или эффективно управлять производством. Прочитав эту книгу, вы сможете спрогнозировать результаты выборов, научитесь определять точки безубыточности, рассчитывать вероятность выигрыша в кости или победы любимой команды в турнире. Хотите обогнать конкурентов? Решайте в Excel реальные задачи!
ГРНТИ 50.41.25
004.67
004.422.8:005
004.9:005.92
общий = АНАЛИЗ ДАННЫХ
общий = ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ
общий = ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ
общий = EXCEL (программный продукт)
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Инженерно- экономические дисциплины" (магистратура) : Цифровой маркетинг
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Информационные технологии 2" : Компьютерное моделирование
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Маркетинг" : Интернет-маркетинг
дисциплины = Факультативные дисциплины : Модуль Дополнительные виды обучения : Современные информационные технологии
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Информационные технологии 2" : Прикладные системы обработки данных
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Методы экономического анализа" (магистратура) : Количественные методы анализа в бизнесе
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Информационные технологии 2" : Информационные технологии
дисциплины = Государственный компонент : Модуль "Естественнонаучные дисциплины 1" : Информатика
004 В49
Винстон, Уэйн Л.
Бизнес-моделирование и анализ данных: решение актуальных задач с помощью Мicrosoft Excel: пер. с англ. / Уэйн Винстон; [пер. с англ. Ю. Бочина]. – 6-е изд. – Санкт-Петербург [и др.]: Питер: Прогресс книга, 2024. – 943 с.: ил., табл. – (IT для бизнеса) (Бестселлер Amazon) . - Перевод издания: Microsoft Excel 2019. Data Analysis and Business Modeling / Wayne L. Winston. — 6th ed. — Pearson Education, Inc., 2019. – Содерж.: Основы моделирования в электронных таблицах ; Имена диапазонов ; Функции поиска ; Функция ИНДЕКС ; Функция ПОИСКПОЗ ; Текстовые функции и инструмент. Мгновенное заполнение ; Даты и функции работы с датами ; Оценка инвестиций по чистой приведенной стоимости ; Внутренняя ставка доходности ; Еще несколько финансовых функций Excel ; Циклические ссылки ; Функции ЕСЛИ, ЕСЛИОШИБКА, ЕСЛИМН, ВЫБОР и ПЕРЕКЛЮЧ ; Время и функции времени ; Команда Специальная вставка ; Трехмерные формулы и гиперссылки ; Инструменты проверки зависимостей и надстройка Inquire ; Анализ чувствительности с помощью таблиц данных ; Инструмент. Подбор параметра ; Анализ чувствительности с помощью Диспетчера сценариев ; Функции СЧЁТЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СЧЁТ, СЧЁТЗ и СЧИТАТЬПУСТОТЫ ; Функции СУММЕСЛИ, СРЗНАЧЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, СРЗНАЧЕСЛИМН, МАКСЕСЛИ и МИНЕСЛИ ; Функция ДВССЫЛ ; Условное форматирование ; Сортировка в Excel ; Таблицы ; Счетчики, полосы прокрутки, переключатели, флажки, группы и поля со списками ; Революция в аналитике ; Введение в оптимизацию с надстройкой. Поиск решения ; Поиск решения при определении оптимального ассортимента продукции ; Поиск решения при планировании расписания работы сотрудников ; Поиск решения для задач транспортировки и распределения ; Поиск решения для бюджетирования капиталовложений ; Поиск решения при финансовом планировании ; Поиск решения при оценке спортивных команд ; Расположение складов по методу ОПГ с несколькими начальными точками и согласно эволюционному поиску решения ; Штрафы и эволюционный поиск решения ; Задача коммивояжера ; Импорт данных из текстового файла или документа ; Инструмент. Получить и преобразовать данные ; Типы данных «Акции» и «География» ; Проверка достоверности данных ; Обобщение данных на гистограммах и диаграммах Парето ; Обобщение данных с помощью описательной статистики ; Сводные таблицы и срезы для описания данных ; Модель данных ; Power Pivot ; 2D-картограммы и ЗD-карты Power Мар ; Спарклайны ; Обработка данных с помощью статистических функций ; Фильтрация данных и удаление дубликатов ; Консолидация данных ; Создание промежуточных итогов ; Приемы работы с диаграммами ; Оценка линейных зависимостей ; Моделирование экспоненциального роста ; Степенная кривая ; Представление зависимостей с помощью корреляции ; Введение во множественную регрессию ; Включение качественных факторов во множественную регрессию ; Моделирование нелинейных характеристик и взаимосвязей ; Однофакторный дисперсионный анализ ; Рандомизированные блоки и двухфакторный дисперсионный анализ ; Скользящие средние для временных рядов ; Метод Винтерса и Лист прогноза ; Метод прогнозирования «по отношению к скользящему среднему» ; Прогноз для особых случаев ; Введение в теорию вероятности ; Введение в случайные величины ; Биномиальные, гипергеометрические и отрицательные биномиальные случайные величины ; Пуассоновская и экспоненциальная случайные величины ; Нормальная случайная величина и Z-оценка ; Распределение Вейбулла и бета-распределение: моделирование надежности механизмов и продолжительности работы ; Создание вероятностных высказываний на основе прогнозов ; Логарифмически нормальная случайная величина в моделировании курса акций ; Импорт в Excel истории торгов (загрузка биржевых данных) ; Введение в моделирование по методу Монте-Карло ; Вычисление оптимальной цены предложения ; Моделирование цен на акции и распределения средств между активами ; Развлечения и игры: моделирование вероятностей для азартных игр и спортивных соревнований ; Анализ данных с помощью повторной выборки ; Ценообразование опционов ; Определение потребительской ценности ; Оптимальный размер заказа в модели управления запасами ; Построение моделей управления запасами для неопределенного спроса ; Теория массового обслуживания (теория очередей) ; Оценка кривой спроса ; Ценообразование продуктов с сопутствующими товарами ; Ценообразование продуктов с помощью субъективно определяемого спроса ; Нелинейное ценообразование ; Формулы массива и функции, возвращающие массив ; Запись макросов ; Продвинутый анализ чувствительности. - ISBN 9785446114467: 108.90.
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В новом шестом издании вас ждут более 800 бизнес-задач, основанных на реальных ситуациях, а также обсуждение новых инструментов и функций. Где бы вы ни работали — в крупной корпорации, небольшой компании, государственной или некоммерческой структуре, — это поможет вам увеличить прибыль, снизить издержки или эффективно управлять производством. Прочитав эту книгу, вы сможете спрогнозировать результаты выборов, научитесь определять точки безубыточности, рассчитывать вероятность выигрыша в кости или победы любимой команды в турнире. Хотите обогнать конкурентов? Решайте в Excel реальные задачи!
ГРНТИ 50.41.25
004.67
004.422.8:005
004.9:005.92
общий = АНАЛИЗ ДАННЫХ
общий = ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ
общий = ПРИКЛАДНЫЕ ПРОГРАММЫ
общий = EXCEL (программный продукт)
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Инженерно- экономические дисциплины" (магистратура) : Цифровой маркетинг
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Информационные технологии 2" : Компьютерное моделирование
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Маркетинг" : Интернет-маркетинг
дисциплины = Факультативные дисциплины : Модуль Дополнительные виды обучения : Современные информационные технологии
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Информационные технологии 2" : Прикладные системы обработки данных
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Методы экономического анализа" (магистратура) : Количественные методы анализа в бизнесе
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Информационные технологии 2" : Информационные технологии
дисциплины = Государственный компонент : Модуль "Естественнонаучные дисциплины 1" : Информатика
| Филиал | Всего | Доступно для брони | Доступно для выдачи | Бронирование |
|---|---|---|---|---|
| ОНЛ | 1 | - | - | Недоступно |
| ЧЗ N1 | 1 | 1 | 1 | Заказать |
| Выставка новых поступлений | 1 | - | 1 | Недоступно |
Заказать
На полку