Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Мисякова, Виктория Анатольевна - Выбор модели нейронной сети для отслеживания движения рабочего инструмента 3D-принтера
Мисякова, Виктория Анатольевна - Выбор модели нейронной сети для отслеживания движения рабочего инструмента 3D-принтера
Книга (аналит. описание)
Автор: Мисякова, Виктория Анатольевна
Выбор модели нейронной сети для отслеживания движения рабочего инструмента 3D-принтера
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Мисякова, Виктория Анатольевна
Выбор модели нейронной сети для отслеживания движения рабочего инструмента 3D-принтера
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Книга (аналит. описание)
Мисякова, Виктория Анатольевна.
Выбор модели нейронной сети для отслеживания движения рабочего инструмента 3D-принтера / В. А. Мисякова, И. Л. Ковалева // Машиностроение: республиканский межведомственный сборник научных трудов / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский национальный технический университет. – Минск: Вышэйшая школа, 1978 -. - Вып. 35 : / [гл. ред. В. К. Шелег]; [редкол.: Л. М. Акулович и др.]. – Минск: БНТУ, 2024. – С. 90-94. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/146961.
С целью повышения качества и эффективности процесса 3D-печати целесообразно отслеживать движение рабочего инструмента 3D-принтера на основании обработки видеопотока, полученного с обычной телевизионной камеры (web-камеры), расположенной над рабочей зоной строительного 3D-принтера. Для этого предлагается использовать сверточные нейронные сети, которые доказали свое превосходство над классическими методами по точности детектирования. В статье проведен анализ существующих нейронных сетей с точки зрения перспективности их использования для отслеживания движения рабочего инструмента 3D-принтера и предлагается использовать нейронную сеть YOLO, т. к. она показывает наилучшие результаты по точности и скорости детектирования объектов в режиме реально времени независимо от размеров объектов.
004.8
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Программное обеспечение информационных систем и технологий"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = АДДИТИВНОЕ ПРОИЗВОДСТВО
общий = ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
общий = ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
общий = ТРЕХМЕРНЫЕ ПРИНТЕРЫ
общий = АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Мисякова, Виктория Анатольевна.
Выбор модели нейронной сети для отслеживания движения рабочего инструмента 3D-принтера / В. А. Мисякова, И. Л. Ковалева // Машиностроение: республиканский межведомственный сборник научных трудов / Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский национальный технический университет. – Минск: Вышэйшая школа, 1978 -. - Вып. 35 : / [гл. ред. В. К. Шелег]; [редкол.: Л. М. Акулович и др.]. – Минск: БНТУ, 2024. – С. 90-94. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/146961.
С целью повышения качества и эффективности процесса 3D-печати целесообразно отслеживать движение рабочего инструмента 3D-принтера на основании обработки видеопотока, полученного с обычной телевизионной камеры (web-камеры), расположенной над рабочей зоной строительного 3D-принтера. Для этого предлагается использовать сверточные нейронные сети, которые доказали свое превосходство над классическими методами по точности детектирования. В статье проведен анализ существующих нейронных сетей с точки зрения перспективности их использования для отслеживания движения рабочего инструмента 3D-принтера и предлагается использовать нейронную сеть YOLO, т. к. она показывает наилучшие результаты по точности и скорости детектирования объектов в режиме реально времени независимо от размеров объектов.
004.8
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет информационных технологий и робототехники : кафедра "Программное обеспечение информационных систем и технологий"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = АДДИТИВНОЕ ПРОИЗВОДСТВО
общий = ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
общий = ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
общий = ТРЕХМЕРНЫЕ ПРИНТЕРЫ
общий = АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
