Электронный каталог НБ БНТУ

Книга
621 К19

Кане, Марк Моисеевич.
Анализ исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований: учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по специальности магистратуры "Инновационные технологии в машиностроении" / М. М. Кане. – Минск: Вышэйшая школа, 2024. – 118 с.: ил., табл. - Содерж.: Понятия и принципы теории планирования эксперимента ; Задачи подготовки к выполнению экспериментов. Особенности многофакторных экспериментов ; Однофакторный эксперимент ; Методы выбора условий и типов однофакторных экспериментов ; Выбор средств измерений ; Выбор числа наблюдений. Запись результатов ; Выбор интервалов между экспериментальными уровнями факторов и порядка проведения опытов ; Методы рандомизации экспериментов ; Методы выбора условий многофакторных экспериментов ; Требования к параметру оптимизации ; Пути минимизации числа параметров оптимизации ; Выбор факторов, влияющих на изучаемый процесс или объект, минимизация их числа ; Предварительное определение области изменения каждого фактора, внутри которой функция отклика принимает экстремальное значение ; Предварительный анализ исходных экспериментальных данных, правила их представления ; Оценка результатов, содержащих резко выделяющиеся опытные данные ; Основные понятия и задачи корреляционно-регрессионного анализа ; Предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа, методы проверки их соблюдения ; Правила округления результатов ; Вычисления с приближенными числами ; Расчет и анализ математических моделей по результатам одно- и многофакторных экспериментов ; Методы подбора эмпирических формул по результатам однофакторного эксперимента ; Оценка точности прогнозирования с помощью однофакторной регрессионной модели ; Полный факторный эксперимент типа 2k ; Расчет параметров математической модели по результатам полного факторного эксперимента ; Порядок составления плана и обработки результатов полного факторного эксперимента ; Оценка значимости коэффициентов регрессии ; Оценка адекватности уравнения регрессии. - ISBN 9789850636003: 36.00.

Приведены основные понятия и принципы планирования эксперимента, его виды и задачи, цели и методы выбора условий выполнения одно- и многофакторных экспериментов, пути сокращения числа параметров оптимизации в многофакторном эксперименте. Описаны методы выбора основных факторов, влияющих на изучаемый объект, с помощью экспертной оценки роли рассматриваемых факторов, дисперсионного анализа, путем применения насыщенных и сверхнасыщенных планов эксперимента. Представлены методы дихотомии, Фибоначчи и золотого сечения поиска области значений фактора, при которых функция приобретает экстремальные значения. Рассмотрены методы предварительного анализа и уточнения исходных данных; получения эмпирических зависимостей; основные понятия, задачи, предпосылки, способы реализации и проверки достоверности результатов корреляционно-регрессионного анализа и полного факторного эксперимента.

ГРНТИ 55.13.01
ГРНТИ 55.01.33
ГРНТИ 55.01.21
ГРНТИ 55.01.77
621-027.3:001.89(075.8)
621.7/.9.01:001.891:519.23/.25(075.8)

гриф = есть : Республика Беларусь
общий = МАШИНОСТРОЕНИЕ
общий = МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЕ ПРОИЗВОДСТВО
общий = ТЕХНОЛОГИЯ МАШИНОСТРОЕНИЯ
общий = ИССЛЕДОВАНИЯ
общий = ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
общий = ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
общий = ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
общий = ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
общий = СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА
общий = КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
общий = РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
общий = ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
общий = НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ РАБОТЫ
Коллекции = Издания работников БНТУ (ОРиЦИ)
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2024г.
труды сотрудников БНТУ = Машиностроительный факультет : кафедра "Технология машиностроения"
труды сотрудников БНТУ = Машиностроение. Детали машин (труды)
дисциплины = Компонент учреждения высшего образования : Модуль "Методы экономического анализа" (магистратура) : Алгоритмы управления несоответствиями производственных процессов