Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Прогнозирование остаточного срока службы гидравлического оборудования с применением методов машин...
Прогнозирование остаточного срока службы гидравлического оборудования с применением методов машин...
Статья
Автор:
Проблемы машиностроения и надежности машин: Прогнозирование остаточного срока службы гидравлического оборудования с применением методов машин...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор:
Проблемы машиностроения и надежности машин: Прогнозирование остаточного срока службы гидравлического оборудования с применением методов машин...
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Прогнозирование остаточного срока службы гидравлического оборудования с применением методов машинного обучения / А. М. Гареев [и др.] // Проблемы машиностроения и надежности машин / гл. ред. Р.Ф. Ганиев; учредитель Российская академия наук. – 2022. – №3. – С. 72-82. – На рус. яз.
В настоящем исследовании предложен способ прогнозирования остаточного срока службы гидроцилиндра в составе следящего гидромеханического привода с применением искусственной нейронной сети прямого распространения, для обучения которой используются результаты моделирования, полученные в программе SimulationX в предположении, что развитие неисправности в системе происходит в соответствии с функцией распределения Вейбулла. Представлены результаты прогнозирования остаточного срока службы гидроцилиндра при различных диагностических признаках и способах задания управляющего воздействия в системе.
62-82
общий = БД Техника
общий = ГИДРАВЛИЧЕСКИЕ ПРИВОДЫ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
общий = ОСТАТОЧНЫЙ РЕСУРС
Прогнозирование остаточного срока службы гидравлического оборудования с применением методов машинного обучения / А. М. Гареев [и др.] // Проблемы машиностроения и надежности машин / гл. ред. Р.Ф. Ганиев; учредитель Российская академия наук. – 2022. – №3. – С. 72-82. – На рус. яз.
В настоящем исследовании предложен способ прогнозирования остаточного срока службы гидроцилиндра в составе следящего гидромеханического привода с применением искусственной нейронной сети прямого распространения, для обучения которой используются результаты моделирования, полученные в программе SimulationX в предположении, что развитие неисправности в системе происходит в соответствии с функцией распределения Вейбулла. Представлены результаты прогнозирования остаточного срока службы гидроцилиндра при различных диагностических признаках и способах задания управляющего воздействия в системе.
62-82
общий = БД Техника
общий = ГИДРАВЛИЧЕСКИЕ ПРИВОДЫ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
общий = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
общий = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
общий = ОСТАТОЧНЫЙ РЕСУРС