Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Радушкевич, Марина Александровна - Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей
Радушкевич, Марина Александровна - Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей
Статья
Автор: Радушкевич, Марина Александровна
Вестник факультета управления СПбГЭУ: Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей
Risk analysis of the innovative projects based on neural networks
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Радушкевич, Марина Александровна
Вестник факультета управления СПбГЭУ: Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей
Risk analysis of the innovative projects based on neural networks
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Радушкевич, Марина Александровна.
Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей = Risk analysis of the innovative projects based on neural networks / М. А. Радушкевич // Вестник факультета управления СПбГЭУ / гл. ред. И.А. Максимцев; учредитель Санкт-Петербургский государственный экономический университет. – 2017. – №1-2. – С. 250-254. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/117774. - Журнала нет в фонде библиотеки. – На рус. яз.
Анализ рисков является одним из важнейших процессов, влияющих на принятие решения о реализации инновационного проекта. В отличие от обычного инвестиционного проекта инновационный проект сопровождается высоким уровнем риска на всех стадиях его жизненного цикла, именно поэтому его реализация требует повышенного внимания к анализу рисков. Своевременная оценка рисков проекта дает возможность не только вовремя идентифицировать возможные риски, но и принять меры по их предотвращению и минимизации, чтобы инновационные проекты не заканчивались неудачей. Тщательная оценка рисков может приблизить инвесторов и менеджеров проекта к успешному внедрению инновации и получению прибыли. Ни один инновационный проект не может быть успешно реализован без применения современных методик риск - анализа. Одной из перспективных методик является анализ рисков на основе нейронных сетей, которая в отличие от других методик не требует сложных расчетов и учитывает смешанную природу инновационных рисков. Возможность применения нейронных сетей с целью анализа и оценки рисков инновационных проектов практически не представлена в отечественной и зарубежной литературе. Этот факт свидетельствует о перспективности проведения исследований в этом направлении.
004.413.4
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2017г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет маркетинга, менеджмента и предпринимательства : кафедра "Экономика и управление инновационными проектами в промышленности"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = АНАЛИЗ РИСКА
общий = ИННОВАЦИОННЫЕ ПРОЕКТЫ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Радушкевич, Марина Александровна.
Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей = Risk analysis of the innovative projects based on neural networks / М. А. Радушкевич // Вестник факультета управления СПбГЭУ / гл. ред. И.А. Максимцев; учредитель Санкт-Петербургский государственный экономический университет. – 2017. – №1-2. – С. 250-254. – Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/117774. - Журнала нет в фонде библиотеки. – На рус. яз.
Анализ рисков является одним из важнейших процессов, влияющих на принятие решения о реализации инновационного проекта. В отличие от обычного инвестиционного проекта инновационный проект сопровождается высоким уровнем риска на всех стадиях его жизненного цикла, именно поэтому его реализация требует повышенного внимания к анализу рисков. Своевременная оценка рисков проекта дает возможность не только вовремя идентифицировать возможные риски, но и принять меры по их предотвращению и минимизации, чтобы инновационные проекты не заканчивались неудачей. Тщательная оценка рисков может приблизить инвесторов и менеджеров проекта к успешному внедрению инновации и получению прибыли. Ни один инновационный проект не может быть успешно реализован без применения современных методик риск - анализа. Одной из перспективных методик является анализ рисков на основе нейронных сетей, которая в отличие от других методик не требует сложных расчетов и учитывает смешанную природу инновационных рисков. Возможность применения нейронных сетей с целью анализа и оценки рисков инновационных проектов практически не представлена в отечественной и зарубежной литературе. Этот факт свидетельствует о перспективности проведения исследований в этом направлении.
004.413.4
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2017г.
труды сотрудников БНТУ = Факультет маркетинга, менеджмента и предпринимательства : кафедра "Экономика и управление инновационными проектами в промышленности"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = АНАЛИЗ РИСКА
общий = ИННОВАЦИОННЫЕ ПРОЕКТЫ
общий = НЕЙРОННЫЕ СЕТИ