Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Копать, Д.Я. - Применение сетей обслуживания с системами со многими очередями при моделировании облачных вычислений
Копать, Д.Я. - Применение сетей обслуживания с системами со многими очередями при моделировании облачных вычислений
Статья
Автор: Копать, Д.Я.
Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: Применение сетей обслуживания с системами со многими очередями при моделировании облачных вычислений
Application of queueing network with systems with many server queues at the modeling of cloud calculations
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Копать, Д.Я.
Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: Применение сетей обслуживания с системами со многими очередями при моделировании облачных вычислений
Application of queueing network with systems with many server queues at the modeling of cloud calculations
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Копать, Д.Я.
Применение сетей обслуживания с системами со многими очередями при моделировании облачных вычислений = Application of queueing network with systems with many server queues at the modeling of cloud calculations / Д. Я. Копать, М. А. Маталыцкий // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: навуковы часопiс / гал. рэд. I.Ф. Кiтурка; заснавальнiк Гродзенскi дзяржауны унiверсiтэт iмя Я. Купалы. – 2018. – Т.8 N1. – С. 144-151. – На рус. яз.
В статье описано применение сетей массового обслуживания с системами со многими очередями при моделировании функционирования некоторых гибридных облачных центров. Во введении дана краткая характеристика облачных вычислений, изложена история их возникновения, указаны достоинства и недостатки, а также приведены статистические данные, подтверждающие актуальность этой технологии. Описаны четыре модели развертывания облачных вычислений. Вычислены их вероятностные характеристики, такие как время отклика, время синхронизации и время пребывания задач в облачных центрах. Указано место гибридного облака среди других методов развертывания облаков и преимущества такого подхода перед частными и публичными облаками. Задача, поступающая в систему облачных вычислений, разделена на подзадачи, каждая из которых решена на отдельном компьютере. В качестве математической модели функционирования рассматриваемых в статье облачных центров предложена сеть массового обслуживания с системами со многими очередями в переходном режиме, функционирующая в условиях высокой нагрузки. Рассмотрен случай, когда интенсивности решения подзадач в каждом компьютере не зависят от времени. В основной части статьи предложена модель массового обслуживания для облачной сети, а также найдены среднее время отклика и время ожидания. Рассчитан модельный пример, демонстрирующий зависимость времени отклика данной сети от текущего времени. Эти величины находятся с использованием нестационарных средних характеристик упомянутой выше сети массового обслуживания. Описанное облако применено при приведении к верхнему треугольному виду матрицы, которая является степенью другой матрицы. Эта задача важна при решении систем линейных алгебраических уравнений большой размерности.
In the article it is described the application of queueing networks with many server queueing systems for modeling the functioning of some hybrid cloud centers. In the introduction it is given a brief description of cloud computing, the history of its occurrence, the advantages and disadvantages are indicated, as well as statistical data defining the relevance of this technology is shown. Four models of the deployment of cloud computing are described. Their probabilistic characteristics, such as response time, synchronization time, and time spent in cloud centers are calculated. It is specified the location of the hybrid cloud among other methods of cloud deployment and it is identified the benefits of such an approach to private and public clouds. The task entering the cloud computing system is divided into subtasks, each of which is solved on a separate computer. As a mathematical model of the functioning of the cloud centers considered in the article, a queueing network systems with many server queues in a transient regime, operating under high load conditions, is proposed. The case when the intensity of the solution of subtasks in each computer depends on its state and does not depend on time is considered. In the main part of the article it is proposed a queueing service model for the cloud network, and also the average response time and waiting time are found. A model example demonstrating the dependence of the response time of a given network on the current time is calculated. These quantities are found using the non-stationary average characteristics of the described queueing network. The described cloud is used to calculate the upper triangular form of the degree of the matrix. This problem is important in solving systems of linear algebraic equations of large dimension.
004.9:519.872
общий = БД Техника
общий = СЕТИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
общий = ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
общий = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
общий = КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
общий = СТОХАСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Копать, Д.Я.
Применение сетей обслуживания с системами со многими очередями при моделировании облачных вычислений = Application of queueing network with systems with many server queues at the modeling of cloud calculations / Д. Я. Копать, М. А. Маталыцкий // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: навуковы часопiс / гал. рэд. I.Ф. Кiтурка; заснавальнiк Гродзенскi дзяржауны унiверсiтэт iмя Я. Купалы. – 2018. – Т.8 N1. – С. 144-151. – На рус. яз.
В статье описано применение сетей массового обслуживания с системами со многими очередями при моделировании функционирования некоторых гибридных облачных центров. Во введении дана краткая характеристика облачных вычислений, изложена история их возникновения, указаны достоинства и недостатки, а также приведены статистические данные, подтверждающие актуальность этой технологии. Описаны четыре модели развертывания облачных вычислений. Вычислены их вероятностные характеристики, такие как время отклика, время синхронизации и время пребывания задач в облачных центрах. Указано место гибридного облака среди других методов развертывания облаков и преимущества такого подхода перед частными и публичными облаками. Задача, поступающая в систему облачных вычислений, разделена на подзадачи, каждая из которых решена на отдельном компьютере. В качестве математической модели функционирования рассматриваемых в статье облачных центров предложена сеть массового обслуживания с системами со многими очередями в переходном режиме, функционирующая в условиях высокой нагрузки. Рассмотрен случай, когда интенсивности решения подзадач в каждом компьютере не зависят от времени. В основной части статьи предложена модель массового обслуживания для облачной сети, а также найдены среднее время отклика и время ожидания. Рассчитан модельный пример, демонстрирующий зависимость времени отклика данной сети от текущего времени. Эти величины находятся с использованием нестационарных средних характеристик упомянутой выше сети массового обслуживания. Описанное облако применено при приведении к верхнему треугольному виду матрицы, которая является степенью другой матрицы. Эта задача важна при решении систем линейных алгебраических уравнений большой размерности.
In the article it is described the application of queueing networks with many server queueing systems for modeling the functioning of some hybrid cloud centers. In the introduction it is given a brief description of cloud computing, the history of its occurrence, the advantages and disadvantages are indicated, as well as statistical data defining the relevance of this technology is shown. Four models of the deployment of cloud computing are described. Their probabilistic characteristics, such as response time, synchronization time, and time spent in cloud centers are calculated. It is specified the location of the hybrid cloud among other methods of cloud deployment and it is identified the benefits of such an approach to private and public clouds. The task entering the cloud computing system is divided into subtasks, each of which is solved on a separate computer. As a mathematical model of the functioning of the cloud centers considered in the article, a queueing network systems with many server queues in a transient regime, operating under high load conditions, is proposed. The case when the intensity of the solution of subtasks in each computer depends on its state and does not depend on time is considered. In the main part of the article it is proposed a queueing service model for the cloud network, and also the average response time and waiting time are found. A model example demonstrating the dependence of the response time of a given network on the current time is calculated. These quantities are found using the non-stationary average characteristics of the described queueing network. The described cloud is used to calculate the upper triangular form of the degree of the matrix. This problem is important in solving systems of linear algebraic equations of large dimension.
004.9:519.872
общий = БД Техника
общий = СЕТИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
общий = ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
общий = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
общий = КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
общий = СТОХАСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
