Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Копать, Д.Я. - Анализ ожидаемых доходов в g-сети с ненадежными многолинейными системами обслуживания
Копать, Д.Я. - Анализ ожидаемых доходов в g-сети с ненадежными многолинейными системами обслуживания
Статья
Автор: Копать, Д.Я.
Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: Анализ ожидаемых доходов в g-сети с ненадежными многолинейными системами обслуживания
Analysis of expected revenues in g-networks with unreliable multiline queueing systems
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Копать, Д.Я.
Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: Анализ ожидаемых доходов в g-сети с ненадежными многолинейными системами обслуживания
Analysis of expected revenues in g-networks with unreliable multiline queueing systems
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Копать, Д.Я.
Анализ ожидаемых доходов в g-сети с ненадежными многолинейными системами обслуживания = Analysis of expected revenues in g-networks with unreliable multiline queueing systems / Д. Я. Копать, М. А. Маталыцкий // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: навуковы часопiс / гал. рэд. I.Ф. Кiтурка; заснавальнiк Гродзенскi дзяржауны унiверсiтэт iмя Я. Купалы. – 2018. – Т.8 N2. – С. 150-159. – На рус. яз.
Объектом исследования в статье является открытая G-сеть массового обслуживания с многолинейными ненадежными линиями обслуживания и доходами. Потоки поступления положительных и отрицательных заявок являются простейшими с различными для каждой системы параметрами. Отрицательная заявка при поступлении в систему, если она непустая, немедленно уничтожает одну положительную заявку и не оказывает никакого влияния в противном случае. Дисциплины обслуживания заявок в системах - FIFO («первым пришел - первым обслуживается») и времена обслуживания заявок в каждой линии системами массового обслуживания (СМО) сети распределены по экспоненциальному закону со своими параметрами для каждой СМО. Линии обслуживания в каждой из систем подвергаются случайным поломкам, причем время исправной работы каждой линии системы имеет показательную функцию распределения с параметром, различным для каждой системы обслуживания. После поломки линия немедленно начинает восстанавливаться, и время восстановления также имеет экспоненциальную функцию распределения с параметрами, различными для каждой СМО. Целью исследования является нахождение ожидаемых доходов СМО сети, которые зависят от среднего числа исправных линий обслуживания, среднего числа положительных заявок. При этом доходы от переходов между состояниями являются случайными величинами с заданными средними значениями. При нахождении ожидаемых доходов использованы неполные гамма-функции. С помощью компьютера рассчитан модельный пример, иллюстрирующий нахождение зависящих от времени средних характеристик, и ожидаемые доходы систем сети. Результаты данной работы могут быть применены при прогнозировании потерь от компьютерных вирусов в информационно-телекоммуникационных системах и сетях.
The object of research in the article is an open G-network of queueing with multi-line unreliable lines of service and revenues. Flows of receipt of positive and negative claims are the simplest ones with different parameters for each system. A negative claim upon admission to the system, if it is non-empty, immediately annihilates one positive claim and has no effect otherwise. The discipline of service requests in systems - FIFO (first-in-first-out-of-service) and the time of service of claims in each line by the queueing systems (QS) of the network is exponentially distributed with their parameters for each QS. Service lines in each of the systems are subject to accidental breakdowns, and the working time of each system line has an exponential distribution function with a parameter different for each service system. After the breakdown, the line immediately begins to recover and the recovery time also has an exponential distribution function with a parameter different for each QS. The aim of the study is to find the expected revenues of the QS network, which depend on the average number of serviceable service lines, the average number of positive claims. In this case, the revenues from transitions between states are random variables with given average values. When finding the expected revenue, incomplete gamma functions are used. Using a computer, a model example illustrating the finding of time-dependent average characteristics and the expected revenues of network systems is calculated. The results of this work can be applied to losses from computer viruses in information and telecommunication systems and networks.
004.9:519.872
общий = БД Техника
общий = СЕТИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
общий = HOWARD MATALYTSKI — СЕТИ
общий = МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СИСТЕМЫ С ОЖИДАНИЕМ
общий = МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ТЕОРИЯ
общий = ЗАЯВКИ
Копать, Д.Я.
Анализ ожидаемых доходов в g-сети с ненадежными многолинейными системами обслуживания = Analysis of expected revenues in g-networks with unreliable multiline queueing systems / Д. Я. Копать, М. А. Маталыцкий // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: навуковы часопiс / гал. рэд. I.Ф. Кiтурка; заснавальнiк Гродзенскi дзяржауны унiверсiтэт iмя Я. Купалы. – 2018. – Т.8 N2. – С. 150-159. – На рус. яз.
Объектом исследования в статье является открытая G-сеть массового обслуживания с многолинейными ненадежными линиями обслуживания и доходами. Потоки поступления положительных и отрицательных заявок являются простейшими с различными для каждой системы параметрами. Отрицательная заявка при поступлении в систему, если она непустая, немедленно уничтожает одну положительную заявку и не оказывает никакого влияния в противном случае. Дисциплины обслуживания заявок в системах - FIFO («первым пришел - первым обслуживается») и времена обслуживания заявок в каждой линии системами массового обслуживания (СМО) сети распределены по экспоненциальному закону со своими параметрами для каждой СМО. Линии обслуживания в каждой из систем подвергаются случайным поломкам, причем время исправной работы каждой линии системы имеет показательную функцию распределения с параметром, различным для каждой системы обслуживания. После поломки линия немедленно начинает восстанавливаться, и время восстановления также имеет экспоненциальную функцию распределения с параметрами, различными для каждой СМО. Целью исследования является нахождение ожидаемых доходов СМО сети, которые зависят от среднего числа исправных линий обслуживания, среднего числа положительных заявок. При этом доходы от переходов между состояниями являются случайными величинами с заданными средними значениями. При нахождении ожидаемых доходов использованы неполные гамма-функции. С помощью компьютера рассчитан модельный пример, иллюстрирующий нахождение зависящих от времени средних характеристик, и ожидаемые доходы систем сети. Результаты данной работы могут быть применены при прогнозировании потерь от компьютерных вирусов в информационно-телекоммуникационных системах и сетях.
The object of research in the article is an open G-network of queueing with multi-line unreliable lines of service and revenues. Flows of receipt of positive and negative claims are the simplest ones with different parameters for each system. A negative claim upon admission to the system, if it is non-empty, immediately annihilates one positive claim and has no effect otherwise. The discipline of service requests in systems - FIFO (first-in-first-out-of-service) and the time of service of claims in each line by the queueing systems (QS) of the network is exponentially distributed with their parameters for each QS. Service lines in each of the systems are subject to accidental breakdowns, and the working time of each system line has an exponential distribution function with a parameter different for each service system. After the breakdown, the line immediately begins to recover and the recovery time also has an exponential distribution function with a parameter different for each QS. The aim of the study is to find the expected revenues of the QS network, which depend on the average number of serviceable service lines, the average number of positive claims. In this case, the revenues from transitions between states are random variables with given average values. When finding the expected revenue, incomplete gamma functions are used. Using a computer, a model example illustrating the finding of time-dependent average characteristics and the expected revenues of network systems is calculated. The results of this work can be applied to losses from computer viruses in information and telecommunication systems and networks.
004.9:519.872
общий = БД Техника
общий = СЕТИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
общий = HOWARD MATALYTSKI — СЕТИ
общий = МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СИСТЕМЫ С ОЖИДАНИЕМ
общий = МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ТЕОРИЯ
общий = ЗАЯВКИ
