| Наименования дисциплин в соответствии со структурой образовательной программы по годам обучения | Количество обучающихся, изучающих дисциплину | | Обеспечение обучающихся основной учебной и учебно-методической литературой и информационными ресурсами |
| Перечень и реквизиты литературы (автор, название, год и место издания) или адрес ресурса (не более 5-ти на дисциплину) | Количество экз./чел. |
|
| Компьютерное моделирование прикладных задач | 0 |
| 1. Седжвик, Роберт. Computer Science : основы программирования на Java, ООП, алгоритмы и структуры данных : пер. с / Роберт Седжвик. — Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2018. — 1071 с. : ил., табл. — (Классика Computer science) . — ISBN 978-5-496-02700-7 : 75.18. | 0.01 |
| 2. Старовойтов, Валерий Васильевич. Получение и обработка изображений на ЭВМ : учебно-методическое пособие / Валерий Васильевич Старовойтов. — Минск : БНТУ, 2018. — 204 с. : ил., табл. — Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/47690. — 5001. — ISBN 978-985-550-770-4 : 1.90. | 1.00 |
| 3. Зыков, Р.В. Роман с Data Science : как монетизировать большие данные / Роман Зыков. — Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2022. — 318 с. : ил., табл. — (IT для бизнеса) . — ISBN 9785446118793 : 28.55. | 1.00 |
| 4. Ын, Анналин. Теоретический минимум по Big Data : все, что нужно знать о больших данных : пер. с / Анналин Ын, Кеннет Су ; [пер. с англ. А. В. Тимохин]. — Санкт-Петербург [и др.] : Питер : Прогресс книга, 2020. — 205 с. : ил., табл. — (Библиотека программиста) . — Заглавие и авторы оригинала: Numsense! Data science for layman / Annalyn Ng, Kenneth Soo. — Содерж.: Почему Data Science? ; Об основах без лишних слов ; Кластеризация методом k-средних ; Метод главных компонент ; Ассоциативные правила ; Анализ социальных сетей ; Регрессионный анализ ; Метод k-ближайших соседей и обнаружение аномалий ; Метод опорных векторов ; Дерево решений ; Случайные леса ; Нейронные сети ; А/В-тестирование и многорукие бандиты. — ISBN 9785446110407 : 21.76. | 1.00 |
| 5. Ын, Анналин. Теоретический минимум по Big Data : все, что нужно знать о больших данных : пер. с / Анналин Ын, Кеннет Су ; [пер. с англ. А. В. Тимохин]. — Санкт-Петербург [и др.] : Питер : Прогресс книга, 2022. — 205 с. : ил., табл. — (Библиотека программиста) . — ISBN 9785446110407 : 23.96. | 1.00 |
| 6. Ч. 1 : / ; [В. В. Напрасников и др.]. — 2021. — 82, [1] с. : ил., табл., схемы. — Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/106830. — 5340. — ISBN 9789855832738 : 0.98. | 1.00 |
| 7. Ч. 2 : / ; [В. В. Напрасников]. — 2021. — 78, [1] с. : ил., табл., схемы. — Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/105804. — 5341. — ISBN 9789855836590 : 1.00. | 1.00 |
| 8. Электронный учебно-методический комплекс по учебной дисциплине "Компьютерное моделирование" : для студентов специальности 1-08 01 01 "Профессиональное обучение (по направлениям)" направления специальности 1-08 01 01-07 "Профессиональное обучение (информатика)" / ; Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский национальный технический университет, Кафедра "Технология и методика преподавания" ; [сост.: С. М. Азаров, Е. И. Михасик]. — Электрон. дан. — Минск : БНТУ, 2022. — 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). — Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/114041. — Систем. требования: IBM PC- совместимый ПК; Windows XP и выше; CD-ROM дисковод; мышь. — Загл. с титул. экрана : 5.00. | 1.00 |
| 9. Электронный учебно-методический комплекс "Компьютерное моделирование прикладных задач" : для специальностей 1-40 01 01 "Программное обеспечение информационных технологий", 1-40 05 01 "Информационные системы и технологии" / ; Министерство образования Республики Беларусь, Белорусский национальный технический университет, Кафедра "Информационные системы и технологии" ; [составители: В. В. Напрасников, И. Л. Ковалева]. — Электрон. дан. — Минск : БНТУ, 2022. — 1 электрон. опт. диск (CD-R). — Режим доступа : https://rep.bntu.by/handle/data/125146. — Систем. требования: IBM PC-совместимый ПК ; Windows XP и выше ; CD-ROM дисковод ; программа для просмотра pdf-файлов ; мышь. — Загл. с титул. экрана : 5.00. | 1.00 |
|