Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Маталыцкий, М.А. - Применение сети с приоритетными заявками при прогнозировании доходов логистических транспортных с...
Маталыцкий, М.А. - Применение сети с приоритетными заявками при прогнозировании доходов логистических транспортных с...
Статья
Автор: Маталыцкий, М.А.
Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: Применение сети с приоритетными заявками при прогнозировании доходов логистических транспортных с...
Application of the networks with priority claims in forecasting revenues of logistic transport systems
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Маталыцкий, М.А.
Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: Применение сети с приоритетными заявками при прогнозировании доходов логистических транспортных с...
Application of the networks with priority claims in forecasting revenues of logistic transport systems
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Маталыцкий, М.А.
Применение сети с приоритетными заявками при прогнозировании доходов логистических транспортных систем = Application of the networks with priority claims in forecasting revenues of logistic transport systems / М. А. Маталыцкий // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: навуковы часопiс / гал. рэд. Кароль, А.Д.; заснавальнiк Гродзенскi дзяржауны унiверсiтэт iмя Я. Купалы. – 2017. – Т.7 N2. – С. 132-140. – На рус. яз.
Объектом исследования является замкнутая марковская сеть массового обслуживания с доходами, в которой обслуживаются заявки двух типов. Однотипные заявки, стоящие в очередях систем сети, выбираются на обслуживание в произвольном порядке, например FIFO. Заявки второго типа имеют абсолютный приоритет по отношению к заявкам первого типа. Системы обслуживания сети являются многолинейными; число линий обслуживания в них и вероятности переходов заявок между системами зависят от времени. Времена обслуживания заявок в каждой линии систем сети распределены по экспоненциальному закону со своими параметрами для каждой системы и для каждого типа заявок. Заявка при переходе из одной системы в другую приносит ей некоторый доход, а доход первой системы уменьшается на эту величину. Целью исследования является проведение асимптотического анализа ожидаемых доходов рассматриваемой сети при большом числе обслуживаемых в ней заявок. Во введении указаны область прикладного применения марковской сети такого типа, актуальность работы, приведен краткий обзор результатов, полученных по данной тематике ранее. В основной части выведена система разностно-дифференциальных уравнений для ожидаемых доходов систем сети. Доказано, что плотность распределения доходов на различных интервалах времени с определенной точностью аппроксимируется плотностью вероятностей, определяемой уравнениями в частных производных; получены дифференциальные уравнения для средних доходов систем сети. Результаты работы могут быть использованы при прогнозировании ожидаемых доходов логистических транспортных систем.
The object of the research is a closed Markov queuing network with revenues, in which the claims of two types are serviced. The claims of the same type, standing in queues of the network systems, are selected for maintenance in an arbitrary order, for example FIFO. The claims of the second type have absolute priority over the claims of the first type. Queuing network systems are multi-line; the number of service lines and transition probabilities of claims between systems depend on time. The time for service of claims in each line of the network systems is distributed according to the exponential law with their parameters for each system and for each type of claims. A claim when moving from one system to another brings it some revenue, and the revenue of the first system is reduced by this value. The aim of the study is carrying out an asymptotic analysis of the expected revenues of the considered network with a large number claims serviced in it. In the introduction the field of applied application of the Markov network of such type and the relevance of this research are indicated, a small survey of the results obtained on this subject before are given. In the main part a system of difference-differential equations for the expected revenues of the network systems are derived. It is proved that the density of the revenue distribution on different intervals of time with a certain accuracy is approximated by the probability density defined by partial differential equations, and the differential equations for the mean revenues of network systems are obtained. The obtained results can be used in forecasting expected revenues of the logistic transport systems.
004.9:519.872
общий = БД Техника
общий = МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ
общий = СЕТИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
общий = HOWARD MATALYTSKI — СЕТИ
общий = СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ
общий = ЛОГИСТИКА ТРАНСПОРТА
общий = СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ
Маталыцкий, М.А.
Применение сети с приоритетными заявками при прогнозировании доходов логистических транспортных систем = Application of the networks with priority claims in forecasting revenues of logistic transport systems / М. А. Маталыцкий // Веснiк Гродзенскага дзяржаўнага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. Серыя 2. Матэматыка. Фiзiка. Iнфарматыка, вылiчальная тэхнiка i кiраванне: навуковы часопiс / гал. рэд. Кароль, А.Д.; заснавальнiк Гродзенскi дзяржауны унiверсiтэт iмя Я. Купалы. – 2017. – Т.7 N2. – С. 132-140. – На рус. яз.
Объектом исследования является замкнутая марковская сеть массового обслуживания с доходами, в которой обслуживаются заявки двух типов. Однотипные заявки, стоящие в очередях систем сети, выбираются на обслуживание в произвольном порядке, например FIFO. Заявки второго типа имеют абсолютный приоритет по отношению к заявкам первого типа. Системы обслуживания сети являются многолинейными; число линий обслуживания в них и вероятности переходов заявок между системами зависят от времени. Времена обслуживания заявок в каждой линии систем сети распределены по экспоненциальному закону со своими параметрами для каждой системы и для каждого типа заявок. Заявка при переходе из одной системы в другую приносит ей некоторый доход, а доход первой системы уменьшается на эту величину. Целью исследования является проведение асимптотического анализа ожидаемых доходов рассматриваемой сети при большом числе обслуживаемых в ней заявок. Во введении указаны область прикладного применения марковской сети такого типа, актуальность работы, приведен краткий обзор результатов, полученных по данной тематике ранее. В основной части выведена система разностно-дифференциальных уравнений для ожидаемых доходов систем сети. Доказано, что плотность распределения доходов на различных интервалах времени с определенной точностью аппроксимируется плотностью вероятностей, определяемой уравнениями в частных производных; получены дифференциальные уравнения для средних доходов систем сети. Результаты работы могут быть использованы при прогнозировании ожидаемых доходов логистических транспортных систем.
The object of the research is a closed Markov queuing network with revenues, in which the claims of two types are serviced. The claims of the same type, standing in queues of the network systems, are selected for maintenance in an arbitrary order, for example FIFO. The claims of the second type have absolute priority over the claims of the first type. Queuing network systems are multi-line; the number of service lines and transition probabilities of claims between systems depend on time. The time for service of claims in each line of the network systems is distributed according to the exponential law with their parameters for each system and for each type of claims. A claim when moving from one system to another brings it some revenue, and the revenue of the first system is reduced by this value. The aim of the study is carrying out an asymptotic analysis of the expected revenues of the considered network with a large number claims serviced in it. In the introduction the field of applied application of the Markov network of such type and the relevance of this research are indicated, a small survey of the results obtained on this subject before are given. In the main part a system of difference-differential equations for the expected revenues of the network systems are derived. It is proved that the density of the revenue distribution on different intervals of time with a certain accuracy is approximated by the probability density defined by partial differential equations, and the differential equations for the mean revenues of network systems are obtained. The obtained results can be used in forecasting expected revenues of the logistic transport systems.
004.9:519.872
общий = БД Техника
общий = МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ
общий = СЕТИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
общий = HOWARD MATALYTSKI — СЕТИ
общий = СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ
общий = ЛОГИСТИКА ТРАНСПОРТА
общий = СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ
