Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Лобатый, Александр Александрович - Пошаговая нечеткая коррекция алгоритма фильтрации случайных сигналов
Лобатый, Александр Александрович - Пошаговая нечеткая коррекция алгоритма фильтрации случайных сигналов
Статья
Автор: Лобатый, Александр Александрович
Системный анализ и прикладная информатика: Пошаговая нечеткая коррекция алгоритма фильтрации случайных сигналов
Stepwise fuzzy correction of the algorithm filters of random signals
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Лобатый, Александр Александрович
Системный анализ и прикладная информатика: Пошаговая нечеткая коррекция алгоритма фильтрации случайных сигналов
Stepwise fuzzy correction of the algorithm filters of random signals
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Лобатый, Александр Александрович.
Пошаговая нечеткая коррекция алгоритма фильтрации случайных сигналов = Stepwise fuzzy correction of the algorithm filters of random signals / А. А. Лобатый, А. С. Радкевич. – DOI 10.21122/2309-4923-2019-1-35-40 // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2019. – №1. – Р. 35-40. – Режим доступа : http://rep.bntu.by/handle/data/54666. – На рус. яз.
Рассматривается задача оценивания информации, содержащейся в случайных сигналах, поступающих от различных источников – измерителей. При этом предполагается, что измерители являются дискретными и описываются, как и исходный оцениваемый процесс, дискретной математической моделью в виде разностных уравнений. В качестве алгоритма оценивания рассматривается дискретный фильтр Калмана, который в общем случае при неадекватности математических моделей реальным процессам может давать искаженную информацию. Для повышения точности оценивания предлагается применять комплексирование всех возможных измерителей с введение дополнительной априорной информации с помощью системы нечеткой логики. При этом переход от полученных расчетным путем вероятностных характеристик оцениваемого процесса к функциям принадлежности нечеткой логики предлагается производить на основе выходных параметров фильтра Калмана с помощью нормировки апостериорной плотности вероятности. Данный подход позволяет повысить точность оценивания, так как учитывает дополнительную информацию и комплексную её обработку.
004.421
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2019г.
труды сотрудников БНТУ = Международный институт дистанционного обучения (МИДО) : кафедра "Информационные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ
общий = ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ
общий = НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ
Лобатый, Александр Александрович.
Пошаговая нечеткая коррекция алгоритма фильтрации случайных сигналов = Stepwise fuzzy correction of the algorithm filters of random signals / А. А. Лобатый, А. С. Радкевич. – DOI 10.21122/2309-4923-2019-1-35-40 // Системный анализ и прикладная информатика / гл. ред. Сергей Васильевич Харитончик; учредитель Белорусский национальный технический университет (Минск). – 2019. – №1. – Р. 35-40. – Режим доступа : http://rep.bntu.by/handle/data/54666. – На рус. яз.
Рассматривается задача оценивания информации, содержащейся в случайных сигналах, поступающих от различных источников – измерителей. При этом предполагается, что измерители являются дискретными и описываются, как и исходный оцениваемый процесс, дискретной математической моделью в виде разностных уравнений. В качестве алгоритма оценивания рассматривается дискретный фильтр Калмана, который в общем случае при неадекватности математических моделей реальным процессам может давать искаженную информацию. Для повышения точности оценивания предлагается применять комплексирование всех возможных измерителей с введение дополнительной априорной информации с помощью системы нечеткой логики. При этом переход от полученных расчетным путем вероятностных характеристик оцениваемого процесса к функциям принадлежности нечеткой логики предлагается производить на основе выходных параметров фильтра Калмана с помощью нормировки апостериорной плотности вероятности. Данный подход позволяет повысить точность оценивания, так как учитывает дополнительную информацию и комплексную её обработку.
004.421
общий = БД Труды научных работников БНТУ : 2019г.
труды сотрудников БНТУ = Международный институт дистанционного обучения (МИДО) : кафедра "Информационные системы и технологии"
труды сотрудников БНТУ = Автоматика. Вычислительная техника (труды)
общий = ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ
общий = ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ
общий = НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ